Analista de Dados | Rio das Ostras/RJ

OceânicaRio das Ostras, Rio de Janeirogupyопубліковано 11.09.2026
Обов'язково:Data

Nós somos amantes do oceano. Somos uma empresa brasileira que há mais de 48 anos desenvolve soluções submarinas para o mercado de energia offshore, garantindo a sustentabilidade dos oceanos. E se você compartilha essa paixão pelo mar e também é comprometido com a proteção do meio ambiente e seus valiosos recursos, seu lugar é aqui na Oceânica! Venha fazer parte da nossa família!

Responsabilidades e atribuições

  • Impulsionar a cultura data-driven em todas as áreas, apoiando decisões com indicadores e análises confiáveis.
  • Desenvolver e evoluir dashboards e relatórios no Power BI (levantamento de requisitos, construção, validação e publicação).
  • Definir e padronizar indicadores (KPIs) junto às áreas, garantindo regras claras e reduzindo divergências de números (“fonte única de verdade”).
  • Garantir qualidade e confiabilidade dos dados (rotinas de validação, conciliações entre fontes e atuação em causa raiz com as áreas).
  • Contribuir para a evolução do Data Lake, especificando necessidades de consumo analítico, regras de negócio e critérios de qualidade para cargas/datasets.
  • Gerir demandas e priorização junto aos stakeholders, assegurando entregas com qualidade e prazo.

Requisitos e qualificações

Mandatório:

  • Ensino Superior em andamento (ou completo) em áreas correlatas: TI, Engenharias, Estatística, Matemática, Administração, Economia ou similares.
  • 2 a 5 anos de experiência em BI/Analytics, com entrega de dashboards/relatórios em Power BI de ponta a ponta.
  • Experiência com SQL para extração/validação e com padronização de indicadores (KPIs) junto às áreas de negócio.
  • Vivência em ambiente multissistemas (dados vindos de ERP e outras plataformas), garantindo consistência independente da origem.
  • Power BI (intermediário a avançado)
  • Construção ponta a ponta (requisito → modelagem → medidas → layout → publicação).
  • DAX para medidas consistentes, incluindo calendário/períodos, indicadores e regras de negócio.
  • Power Query para ETL leve (limpeza, padronização, merges, parametrização).
  • Modelagem de dados (intermediário).
  • Modelos dimensionais (star schema), relacionamento correto, granularidade e performance básica.
  • SQL (intermediário)
  • JOINs mais complexos, CTE (se aplicável), agregações e validações robustas entre fontes.
  • Governança de indicadores (intermediário)
  • Padronização de KPIs, definição de “fonte única de verdade”, dicionário de dados básico e regras oficiais.
  • Qualidade de dados (intermediário)
  • Rotinas de validação/reconciliação, critérios de aceite e tratamento de inconsistências com donos do processo.
  • Data Lake (intermediário — foco em consumo)
  • Entender camadas (ex.: bruto/refinado/consumo), conceitos de dataset pronto para BI, e apoiar definição de regras de negócio para cargas.
  • Integração multissistemas (intermediário)
  • Capacidade de mapear fontes e chaves, garantindo indicadores consistentes independente do ERP/origem.
  • Proficiência em sistemas:
  • Power BI: Avançado (modelagem, DAX, performance básica, governança de relatórios, publicação/atualização);
  • DAX: Intermediário a Avançado (medidas, calendário, regras de negócio, padronização de KPIs);
  • Power Query: Intermediário (ETL leve, merges, parâmetros, padronização);
  • SQL: Intermediário (validação/reconciliação entre fontes, consultas mais complexas);
  • Excel: Intermediário (validação e apoio a análises/padronização);
  • ERP / Sistemas corporativos (agnóstico a ferramenta): Intermediário (mapeamento de fontes, chaves, regras,consistência independente do sistema);
  • Portal de BI corporativo: Avançado (evolução, padronização e sustentação);
  • Data Lake: Intermediário (visão de consumo analítico, critérios de qualidade/aceite de dados).

Desejável:

  • Pós-graduação/MBA em Dados/BI/Analytics/IA/Estratégia de Dados (ou experiência equivalente).
  • Participação em iniciativas de Data Lake (mapeamento de fontes, regras de negócio, critérios de qualidade, consumo analítico).
  • Experiência com governança básica de métricas (definição oficial, dicionário, fonte única de verdade).

Informações adicionais

Benefícios:

  • Transporte fretado;
  • Vale alimentação ou refeição;
  • Plano de saúde extensivo aos dependentes legais;
  • Plano odontológico extensivo aos dependentes legais;
  • Seguro de vida;
  • Gympass;
  • Curso de Inglês;