מהנדס/ת דאטה (Data Engineer)

אינטנסיטי גלובלPetah Tikvadrushimопубліковано 05.11.2026
Обов'язково:PythonJavaAWSAzureGoogle CloudDockerKubernetesDataCI/CD

אנו מחפשים מהנדס/ת דאטה (Data Engineer) מוכשר/ת ומנוסה להובלת תכנון, בנייה ותחזוקה של תשתיות ה-Data של החברה. בתפקיד זה תהיה/תהיי אחראי/ת על חיבור מגוון מקורות נתונים, פיתוח צנרות נתונים (Data Pipelines / ETL), תכנון מחסני נתונים (Data Warehouse) והבטחת זמינות, אמינות ואיכות המידע עבור צוותי האנליטיקה, ה-BI וה-Data Science בחברה. תחומי אחריות תכנון, פיתוח ותחזוקה של Data Pipelines (ETL/ELT) בקנה מידה רחב לבסיסי נתונים ומחסני נתונים. אופטימיזציה ושיפור ביצועים של תהליכי עיבוד נתונים בזמן אמת (Streaming) ובעיבוד מרוכז (Batch processing). בנייה וניהול של תשתיות מחסני נתונים (Data Warehouses & Data Lakes). עבודה צמודה מול צוותי הפיתוח, האנליטיקה והמוצר להבנת צורכי ה-Data והגדרת ארכיטקטורת נתונים נכונה. הבטחת איכות, אבטחה, אמינות ופרטיות הנתונים (Data Governance & Data Quality). ניתוח תקלות ופתרון בעיות מורכבות בסביבות ייצור (Production).

ניסיון של 2 שנים לפחות בתפקיד Data Engineer.

שליטה מצוינת ב-Python או Scala / Java.

ניסיון מוכח בעבודה ושאילתות מורכבות ב-SQL ובאופטימיזציה של בסיסי נתונים (Relational & NoSQL).

ניסיון עבודה עם טכנולוגיות מחסני נתונים בענן (כגון Snowflake, BigQuery, Redshift).

ניסיון בעבודה עם כלי תזמור וניהול Workflow (כגון Apache Airflow, Prefect, Dagster).

ניסיון עבודה בסביבות ענן (AWS / GCP / Azure).

אנגלית ברמה גבוהה (קריאה, כתיבה ודיבור).

יתרון

ניסיון עם טכנולוגיות Big Data ו-Streaming (כגון Apache Spark, Kafka, Flink).

ניסיון בעבודה עם כלי Data Transformation כמו dbt. ניסיון עבודה עם Docker, Kubernetes ו-CI/CD של pipelines. רקע בעבודה לצד צוותי Data Science ו-MLOps.