Ingeniero/a de Datos – Automatización de KPIs

Tecdata EngineeringMadridindeedpublicada em 28/09/2026
Obrigatório:Google CloudCloudSecurity

Desde TecData buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse a un proyecto en el sector bancario , orientado a la automatización de procesos de recopilación de datos y construcción de KPIs de Gobierno de Ciberseguridad sobre Google Cloud.

Actualmente, la recopilación de datos y elaboración de KPIs se realiza de forma manual y semiautomatizada, principalmente mediante Excel. El objetivo del proyecto es evolucionar hacia un modelo automatizado, reduciendo el esfuerzo manual y mejorando la fiabilidad, trazabilidad y escalabilidad del proceso.

Misión

La persona seleccionada será responsable de revisar de extremo a extremo el proceso actual de recopilación de datos y elaboración de KPIs, identificar oportunidades de automatización y liderar su implementación en Google Cloud .

Responsabilidades

Analizar y documentar el proceso actual de recopilación de datos y elaboración de KPIs de Gobierno Cyber.

Diseñar y construir la automatización de la ingesta, transformación y consolidación de datos .

Migrar la lógica actualmente desarrollada en Excel hacia una solución automatizada y mantenible en Google Cloud.

Definir y desarrollar pipelines de datos fiables, incorporando controles de calidad y trazabilidad.

Automatizar la generación y actualización de cuadros de KPIs para su explotación y reporting.

Identificar oportunidades de mejora y automatización en los procesos existentes.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio para definir el modelo objetivo.

Requisitos

Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos .

Experiencia en automatización de procesos de reporting y datos .

Experiencia con Google Cloud Platform (GCP) .

Conocimientos de servicios de datos de GCP, especialmente:

BigQuery.

Cloud Storage.

Dataflow.

Cloud Functions o servicios equivalentes.

Capacidad para analizar procesos basados en Excel y transformarlos en soluciones automatizadas.

Experiencia en construcción y mantenimiento de pipelines de datos .

Capacidad de análisis y mejora de procesos.