Engenheiro(a) de Dados

Sobre a empresa

Somos uma das maiores redes varejistas do Espírito Santo, com mais de 60 anos de história, 45 lojas e presença também na Bahia. Acreditamos que vender é, antes de tudo, entregar sonhos — e cada área da empresa faz parte dessa história.

Como Assessor de Atendimento, você será o ponto de contato do cliente em toda a jornada de compra na loja — do primeiro atendimento à entrega do produto. Você orienta, negocia, opera o caixa, analisa crédito e cuida do estoque: um profissional completo que faz o varejo acontecer.

Buscamos pessoas com paixão por servir, agilidade e boa comunicação. Que entendem que cada atendimento é uma oportunidade de transformar a experiência do cliente e contribuir para o resultado da loja. Disponibilidade para trabalhar em escalas é essencial. #VEMPRASIPO

Responsabilidades e atribuições Você vai construir a base de dados da Sipolatti: conectar todas as fontes da empresa e centralizá-las em um data lake (lakehouse) no Microsoft Fabric. Hoje os dados estão espalhados entre ERPs, banco de dados de loja, plataforma de e-commerce, ferramentas de marketing e planilhas.

A vaga combina engenharia e ciência de dados. Com a fundação pronta, você também vai desenvolver modelos analíticos e preditivos — previsão de demanda, precificação e comportamento de clientes — e apoiar as áreas de negócio com dados confiáveis no Power BI.

É uma posição de construção: você vai ajudar a definir padrões, arquitetura e boas práticas de uma célula de dados e IA que está sendo estruturada agora.

Construir e manter pipelines de ingestão (batch e incremental) a partir de bancos relacionais, ERPs (SAP), APIs REST, e-commerce (VTEX), ferramentas de marketing (Google Analytics, Google Ads, Meta Ads), arquivos e planilhas. Estruturar o data lake no Microsoft Fabric (OneLake / Lakehouse), seguindo a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro). Desenvolver transformações com Data Factory / Pipelines, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark (PySpark e Spark SQL). Modelar dados para consumo analítico (modelagem dimensional, star schema) e disponibilizar modelos semânticos para o Power BI. Garantir qualidade, monitoramento, versionamento e documentação dos pipelines. Aplicar práticas de governança, segurança e LGPD (controle de acesso, catálogo, linhagem — Microsoft Purview). Acompanhar custos e desempenho da capacidade Fabric e dos recursos Azure. Desenvolver modelos de previsão de demanda, precificação, segmentação e churn de clientes. Realizar análises exploratórias e estatísticas para responder a perguntas do negócio. Colocar modelos em produção e acompanhar seu desempenho (MLflow / experimentos no Fabric ou Azure Machine Learning). Apoiar as áreas comercial, marketing, e-commerce e operações na construção de indicadores e dashboards.

Requisitos e qualificações Requisitos mínimos: Formação superior em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou áreas afins. Experiência com ferramentas de orquestração e ingestão — Azure Data Factory, Fabric Pipelines ou equivalentes. Vivência com ecossistema Microsoft de dados: Fabric, Azure (Data Lake Storage, Synapse ou Databricks) e Power BI. Experiência com engenharia de dados, incluindo ao menos um projeto de construção de data lake ou data warehouse.

Você se destaca se tiver: Certificações Microsoft: DP-700 (Fabric Data Engineer), DP-600 (Fabric Analytics Engineer) ou PL-300 (Power BI Data Analyst). DAX e modelagem semântica avançada no Power BI. Extração de dados de SAP ECC (SD/MM) e TOTVS. Experiência com dados de varejo, e-commerce ou VTEX. Ingestão em tempo real (Eventstream, Real-Time Intelligence, Kafka). CI/CD e DevOps para dados (Azure DevOps, GitHub Actions, deployment pipelines do Fabric). Azure Machine Learning, MLflow ou Azure AI Foundry.

Informações adicionais Características da vaga: Local de atuação: Cariacica/ES; Modelo de atuação: Híbrido; Benefícios contemplados na vaga: Alimentação 🍎

Benefícios

Plano de saúde 🏥Plano Odontológico 🦷Seguro de vida 🛡️Transporte 🚌Wellhub (Gympass) 🏋️StarBem (Saúde mental e Nutrição) 🧠Convênio com o SESC 🎟️