Líder Técnico - ML/NLP para Busca Semântica em Android

Sobre a empresa

O que esperamos de todos os #SiDiers

• Abrir a mente para o novo
• Manter diálogo aberto e direto
• Desenvolver-se continuamente
• Fazer o melhor, sempre
• Construir em parceria
• Pensar grande, fazer rápido

Tarefas

Buscamos uma liderança técnica para conduzir um time multidisciplinar de ML, Dados e Android, impulsionando a qualidade de modelos de processamento de consultas (QP) e ranking para português e espanhol. Se você tem experiência em Machine Learning, NLP e sistemas de busca, e gosta de transformar desafios complexos em soluções inovadoras, essa oportunidade é para você! Venha conhecer mais sobre essa oportunidade e ser um Sidier!

Responsabilidades e atribuições Liderança técnica de um time multidisciplinar (ML/Dados + Android) responsável por melhorar a qualidade dos modelos de Query Processing (QP) e Ranker para português e espanhol em um produto de busca e indexação embarcado em Android. O foco principal da posição é ML/NLP aplicado a busca e ranking; o conhecimento de Android é necessário para entender onde o modelo roda, como ele é integrado, validado, entregue no dispositivo e para manutenção do solução.

Liderança técnica

• Liderar tecnicamente o time (ML Engineers, Data Scientists e desenvolvedores Android), conduzindo decisões de arquitetura, priorização técnica e revisão de entregas. Atuar como ponto focal técnico junto ao time global (em inglês), reportando progresso, riscos e decisões de forma objetiva e assíncrona. Estruturar o knowledge transfer com o time parceiro sobre o processo de otimização de QP e Ranker e sobre a plataforma de treinamento com objetivo de internalizar o processo. Definir a estratégia de evolução do time, identificando gaps de competência e apoiando contratações e desenvolvimento.

Dados e qualidade linguística

• Curar, revisar e refinar datasets de treinamento e avaliação em português e espanhol, garantindo cobertura de variações regionais, gírias, acentuação, ortografia, morfologia e ambiguidades semânticas. Definir e aplicar guidelines e critérios de qualidade linguística para dados de busca (queries, sugestões, rankings), incluindo o uso de LLMs como apoio à revisão quando não houver falante nativo disponível. Garantir rastreabilidade, versionamento e validação de qualidade dos dados gerados antes de sua incorporação ao treinamento.

Modelos, experimentos e métricas. Otimizar a acurácia dos modelos de QP e Ranker para as regiões latinas, conduzindo experimentos de fine-tuning e ajuste de parâmetros. Implementar rastreamento contínuo de KPIs (precision/recall, taxa de acerto de sugestão, latência on-device e etc) com benchmarking sistemático entre conjuntos de avaliação e versões de modelo. Quantificar e reportar ganhos de performance com metodologia reproduzível (A/B, comparação offline/online, testes de significância).

Pipeline automatizado e fail cases. Liderar o desenho e a implementação de um pipeline automatizado de geração e aumento de datasets multilíngues. Estruturar o processo de mineração e análise de fail cases: identificar, categorizar e extrair casos de falha e queries de baixa confiança, criando taxonomias de erro reutilizáveis. Desenvolver mecanismos de geração de dados sintéticos a partir dos fail cases, ampliando cobertura multilíngue e robustez dos modelos.

Integração e entrega no Android

• Compreender o fluxo ponta a ponta da busca no dispositivo (indexação local, ContentProviders, Services, execução do modelo on-device) para diagnosticar se um problema está nos dados, no modelo ou na camada de integração Android. Investigar e solucionar bugs de busca específicos de região, queries com nuances linguísticas e problemas de localização, propondo correções nos dados, no modelo ou nas regras de processamento junto ao time Android. Revisar, validar e apoiar a criação de Test Cases (TCs) em português e espanhol para busca, assegurando aderência linguística e cobertura de cenários regionais. Garantir que os patches entregues sejam totalmente validados e prontos para deploy no Android, com documentação técnica, release notes e evidências de teste, considerando restrições de latência, memória e bateria do dispositivo.

Requisitos

Requisitos e qualificações Experiência em Machine Learning aplicado a NLP, sendo pelo menos 2 anos em search, query understanding, ranking/learning-to-rank, recomendação ou autocomplete/sugestão. Experiência prévia em liderança técnica ou atuação como referência técnica sênior, conduzindo decisões técnicas e entregas end-to-end com baixa supervisão. Domínio de Python e de pelo menos um framework de deep learning (PyTorch ou TensorFlow), além de bibliotecas de NLP. Experiência prática com fine-tuning de modelos aplicados a busca ou ranking. Experiência em preparação de datasets para ML: coleta, limpeza, anotação e aumento de dados, incluindo uso de LLMs para geração ou avaliação. Vivência com métricas de avaliação de busca e ranking, e com análise sistemática de erros (fail-case analysis) Prática de versionamento de dados e modelos e experiment tracking, garantindo reprodutibilidade dos resultados. Entendimento de como aplicações Android funcionam e se comunicam (ciclo de vida, Services, ContentProviders), suficiente para discutir integração com o time Android e também desenvolver e manter soluções. Noções de execução de modelos de ML on-device e de suas restrições de latência, memória e bateria. Capacidade de ler código Kotlin/Java para diagnosticar se um problema está nos dados, no modelo ou na integração.

O que será considerado diferencial

• Espanhol com proficiência plena (escrita e compreensão de variações regionais da América Latina).
• Experiência prévia liderando times multidisciplinares (ML + engenharia de software).
• Experiência com modelos de ranking específicos (cross-encoders, bi-encoders, LTR) e com geração de dados sintéticos em escala.
• Práticas avançadas de MLOps: CI/CD para ML e empacotamento de entregas para produção.
• Experiência prática com desenvolvimento Android (Kotlin/Java, Jetpack, MVVM) e com testes instrumentados.
• Noções de indexação textual em dispositivo (índices locais, bancos SQL/NoSQL embarcados) ou experiência com frameworks de busca (Lucene, Elasticsearch, Vespa) e busca semântica/embeddings.
• Experiência com otimização de modelos para edge (quantização, distilação, pruning) e frameworks como TensorFlow Lite ou ONNX Runtime.
• Experiência prévia com produtos de busca ou assistentes em ambiente Samsung (Bixby, Gallery Search) ou plataformas similares.

Idioma: Inglês avançado para comunicação técnica com equipe internacional. Espanhol: leitura e compreensão suficientes para revisar dados e resultados com apoio de ferramentas de IA. Formação Acadêmica: Formação completa em Engenharia de Computação ou Ciência da Computação.

Benefícios

• Qualidade de vida: Jornada de 40 horas semanais em regime CLT, horário flexível com atuação híbrida (4 dias no Escritório e 1 dia Home Office);
• Bem-Estar: Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico;
• Saúde: Convênio Médico e Odontológico para você e sua família;
• Filhos: Auxílio creche para os miniSiDiers, licença-maternidade de 120 dias e licença-paternidade estendida;
• Futuro: Aqui, o SiDi investe com vocês na Previdência Privada;
• Educação: Programa de incentivo para a continuidade dos estudos e especialização, incentivo para que nossos SiDiers se tornem fluentes em outras línguas e ciclos de palestras semanais sobre trend topics mundiais;
• Alimentação: Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis;
• Transporte: Subsídio/Ajuda de custo para o transporte até o SiDi e estacionamento para quem for trabalhar no escritório;
• Reconhecimento: Bônus anual por desempenho e premiações para SiDiers que fizeram algo incrível;
• Diversidade: Comitês sobre Bem-estar, Diversidade, Saúde Mental, Social, Sustentabilidade e Inclusão das mulheres na tecnologia
• Escritórios Modernos: Ambientes descontraídos e colaborativos com espaços de convivência, sala de descompressão, copa e máquina de café;
• Ainda quer mais? Dezenas de parcerias com benefícios e descontos!

Outros

Informações adicionais Vaga para Manaus/AM, na modalidade de contrato híbrido, considerando candidatos com disponibilidade para mudança de cidade.

Para nós, inclusão não é apenas somar mais um ao nosso time, é somar diferenças e particularidades. É justamente dessa mistura de técnicas, habilidades e histórias que nos inspiramos para fazer diferentes pontos de vista olharem para um mesmo horizonte, sempre para frente.