Tech Lead - Data Platform

Candidatar-se por e-mail: vaga-399404@vagas.abler.in

Atividades: Sobre a vaga

Sobre a oportunidade

Na ROIT, acreditamos que dados são um dos principais ativos para transformar negócios. Estamos construindo uma plataforma de dados moderna, escalável e preparada para suportar produtos analíticos, inteligência Artificial e soluções que impactam milhares de empresas.

Buscamos um(a) Tech Lead | Data Platform para liderar tecnicamente essa evolução.

Essa pessoa será responsável por definir a arquitetura da plataforma, estabelecer padrões de engenharia, apoiar o crescimento técnico da equipe e garantir que nossas soluções sejam escaláveis, confiáveis, eficientes e preparadas para os desafios do futuro.

Procuramos alguém com perfil hands-on, que goste de resolver problemas complexos, tomar decisões arquiteturais e construir produtos de dados de alta qualidade.

Requisitos e qualificações: Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados, promovendo boas práticas e apoiando o desenvolvimento da equipe;

Definir e evoluir a arquitetura da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, performance, segurança, governança e eficiência de custos;

Projetar, revisar e orientar a implementação de pipelines de dados (ETL/ELT, batch e streaming), assegurando qualidade, disponibilidade e confiabilidade das informações;

Definir padrões de desenvolvimento, arquitetura, modelagem de dados e integração entre sistemas;

Desenvolver e evoluir soluções para ingestão e processamento de dados provenientes de APIs, bancos relacionais, sistemas legados e serviços em cloud;

Evoluir Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts para suportar Analytics, Inteligência Artificial e aplicações de negócio;

Implementar estratégias de observabilidade, monitoramento e alertas para pipelines, aplicações e infraestrutura de dados;

Garantir a adoção de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento, testes automatizados, CI/CD e Infraestrutura como Código (IaC);

Conduzir code reviews e design reviews, elevando continuamente a qualidade técnica das entregas;

Trabalhar em conjunto com Produto, Engenharia de Software e áreas de negócio na definição e priorização de soluções;

Apoiar decisões estratégicas da plataforma, identificando oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, performance, custos e escalabilidade.

Desejável: Experiência sólida em Engenharia de Dados, atuando como Tech Lead ou referência técnica de equipes; Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações e pipelines de dados; Experiência prática com Google Cloud Platform (GCP); Conhecimento sólido em BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Run e Dataproc; Experiência com arquitetura de Data Lake, Data Warehouse e Data Marts; Conhecimento avançado em bancos de dados SQL e NoSQL; Experiência com arquiteturas distribuídas, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos; Vivência com CI/CD, Git e Infraestrutura como Código (Terraform ou similar); Experiência com monitoramento, observabilidade e troubleshooting de pipelines de dados; Capacidade de conduzir discussões técnicas, definir padrões de engenharia e apoiar a evolução técnica da equipe.

Responsabilidades e atribuições: Experiência com Apache Spark (PySpark); Experiência com Apache Airflow ou orquestradores de workflows; Vivência com processamento de dados em tempo real (streaming); Experiência em ambientes de alta volumetria de dados; Conhecimento em arquiteturas Lakehouse; Experiência com plataformas de Inteligência Artificial e Machine Learning; Vivência com otimização de custos em ambientes cloud (FinOps).

Nossa Stack Python Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataproc (PySpark) Cloud Run Pub/Sub Cloud Storage GitHub / Bitbucket Arquiteturas orientadas a eventos

Jornada de trabalho: Segunda a Sexta-feira

Conhecimentos:

Nível escolaridade: Graduação

Situação escolaridade: Completo

Curso: Especialização em Especialização em Computação Forense. (Carga Horária: 360h)., Administração, Administração, Administração de Empresas, Administração de Empresas , Bacharelado , Bachelor's Degree in Internet Systems Engineering, Tecnologia da Informação, Tecnologia da Informação