Simulation & Data Analytics Specialist (m/w/d) Production & Logistics
Randstad ist einer der weltweit führenden Personaldienstleister mit dem Ziel, so spezialisiert und so fair zu werden wie kein anderes Unternehmen in der Welt der Arbeit. Durch die Unternehmensstrategie „partner for talent” finden, fördern und verbinden wir spezialisierte Talente mit Unternehmen – weltweit, vor Ort und immer mit hoher Geschwindigkeit. Wir schaffen leistungsfähige, vielfältige und agile Teams und unterstützen jeden Einzelnen dabei, eine erfolgreiche Karriere mit gleichen Chancen zu erreichen.
Randstad Professional ist eine der vier Spezialisierungen von Randstad und konzentriert sich auf die Vermittlung von Fach- und Führungskräften in den Zukunftsbranchen IT, Engineering, Life Science und Office.
Treiben Sie die digitale Transformation in der Automobilproduktion voran und gestalten Sie mit datengetriebenen Simulationsmodellen die effizienten, nachhaltigen Logistik- und Fertigungsprozesse der Zukunft bei einem der weltweit führenden Premium-Automobilhersteller.
- Eigenverantwortliche Aufnahme von Anforderungen aus den
Fachbereichen, Ableitung konkreter Projekte und Einordnung in den Gesamtzusammenhang
- Entwicklung von Simulationsmodellen und Optimierungstools in enger
Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und kontinuierlichem Austausch im Team
- Digitale Abbildung, Bewertung und Optimierung komplexer Prozesse in
Produktion, Engineering und Logistik mittels Analytics- und Simulationswerkzeugen
- Durchführung quantitativer Analysen zur fundierten Unterstützung
von Investitionsentscheidungen wie AGV-Rollouts, Infrastrukturprojekten oder Pufferauslegungen
- Eigenverantwortliche Planung und Durchführung detaillierter
Simulationsstudien
- Mitgestaltung und Umsetzung datengetriebener Analyse-,
Process-Mining- und KI-Anwendungsfälle im Produktions- und Logistikumfeld
- Weiterentwicklung der internen Simulationscloud "Maya" sowie
digitaler Analyselösungen zur nachhaltigen Entscheidungsunterstützung
- Aktive Mitwirkung bei der Erarbeitung und weltweiten Einführung
neuer funktions- und werksübergreifender Standards
- Sehr gut abgeschlossenes Studium einer mathematisch-technischen
Disziplin wie Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Physik, Informatik oder vergleichbar
- Fundierte Kenntnisse in der Prozess- und Materialflussanalyse sowie
in der praktischen Simulation
- Anwenderkenntnisse in Simulationswerkzeugen wie AnyLogic, AlFa oder
Plant Simulation beziehungsweise die Bereitschaft zur Einarbeitung
- Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache wie Java, C++ oder
Python beziehungsweise die Bereitschaft zur Einarbeitung
- Erste Erfahrung im Bereich Data Analytics, Process Mining,
KI-Anwendungen, Datenvisualisierung oder Celonis von Vorteil
- Praxiswissen in den Gewerken Logistik, Rohbau, Oberfläche oder
Montage sowie ein breiter Blick über den eigenen Fachbereich hinaus
- Exzellente analytische, konzeptionelle und abstrakte
Denkfähigkeiten zur adressatengerechten Aufbereitung komplexer Sachverhalte
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; weitere
Fremdsprachen wie Spanisch sind von Vorteil
- Ausgeprägte Teamfähigkeit, hohe Einsatzbereitschaft und
Kommunikationsstärke
- Aktive Mitgestaltung der digitalen Zukunft und der
Transformationsprozesse eines technologisch führenden Premium-Automobilherstellers
- Arbeit an hochmodernen Eigenentwicklungen wie der cloudbasierten
Simulationsplattform "Maya" und Zugriff auf innovative KI- und Process-Mining-Tools
- Interdisziplinärer Gestaltungsspielraum durch werks- und
gewerkübergreifende Optimierungsprojekte in Logistik, Rohbau und Montage