FE Desktop

Pendidikan & Pengalaman

• Minimal D3/S1 Informatika, Teknik Komputer, Elektro, Mekatronika, atau bidang terkait.
• Fresh Graduate dipersilakan melamar dengan portfolio/project yang relevan.
• Memiliki kemampuan problem solving dan troubleshooting yang baik.
• Wajib memiliki portfolio/project yang dapat ditunjukkan.

Programming & Desktop Application

• Menguasai Python.
• Menguasai C#/.NET atau framework desktop lainnya.
• Mampu mengembangkan aplikasi desktop dari awal hingga siap digunakan.
• Memahami OOP, multithreading/asynchronous process, dan debugging.
• Menguasai database seperti MySQL, PostgreSQL, SQLite, atau SQL Server.
• Memahami penggunaan Git/version control.
• Mampu melakukan integrasi aplikasi dengan API, hardware, kamera, dan AI model.

IoT & Hardware

• Memahami penggunaan ESP32, Arduino, atau STM32.
• Memahami komunikasi UART/Serial, RS232, RS485, TCP/IP, I2C, dan SPI.
• Memahami protokol MQTT dan HTTP/HTTPS.
• Mampu menghubungkan dan membaca data dari sensor, relay, actuator, dan perangkat elektronik.
• Mampu melakukan troubleshooting komunikasi antara hardware dan software.
• Pengalaman Modbus RTU/TCP menjadi nilai tambah.

Computer Vision & Image Processing

• Menguasai Python, C++, dan OpenCV.
• Memahami image processing & image preprocessing.
• Memahami Image Classification dan Object Detection.
• Familiar dengan YOLO, CNN, atau model Computer Vision lainnya.
• Mampu memproses gambar/video dari USB Camera, CCTV/IP Camera, RTSP, atau sumber kamera lainnya.
• Mampu membuat sistem Computer Vision secara real-time.

AI / Machine Learning

• Mampu membuat dan melatih model Computer Vision, bukan hanya menggunakan model yang sudah tersedia.
• Mampu melakukan dataset preparation dan labeling/annotation.
• Memahami proses training, validation, testing, dan fine-tuning.
• Memahami data augmentation dan evaluasi performa model.
• Mampu melakukan troubleshooting terhadap overfitting, underfitting, dan hasil deteksi yang kurang akurat.
• Menguasai salah satu framework PyTorch atau TensorFlow.
• Mampu mengintegrasikan AI model ke dalam Desktop Application.

Deployment & Integration

• Mampu menjalankan AI model menggunakan CPU maupun GPU.
• Familiar dengan NVIDIA GPU/CUDA menjadi nilai tambah.
• Familiar dengan ONNX/ONNX Runtime menjadi nilai tambah.
• Mampu melakukan optimasi aplikasi agar Computer Vision berjalan stabil dan cepat.
• Mampu mengintegrasikan alur Camera → AI Model → Desktop Application → Database/IoT Device.

Portfolio yang Diutamakan

• Computer Vision / Object Detection.
• Image Classification.
• IoT & Hardware Integration.
• Desktop Application.
• Vehicle Detection/Classification.
• License Plate Recognition (LPR).
• CCTV Analytics.
• Machine Vision.

Skills: Tcp, Esp32, Python, .NET, OpenCV, STM32, C++, C#, Mqtt, IP Networking, Computer Vision, PyTorch, TensorFlow, GIT, SQL, YOLO, Rs485