AI Engineer - Stage - ASAP

En rejoignant Oguste en tant que AI Engineer, tu joueras un rôle clé dans l’accélération et le développement de l'entreprise. En lien direct avec les fondateurs, ton objectif sera de concevoir des systèmes d’IA performants, de l’exploration jusqu’au déploiement.

Tes missions :

Construire des agents capables de comprendre une dataroom : développer des systèmes d’IA capables d’analyser la structure d’une transaction immobilière, d’identifier automatiquement les pièces manquantes et de contextualiser les besoins documentaires selon le type d’opération. Créer des moteurs d’extraction et de synthèse fiables : transformer des centaines de documents complexes en notes claires, sourcées et exploitables, avec un haut niveau de précision et de traçabilité. Développer des systèmes de détection de risques avancés : croiser plusieurs sources documentaires pour détecter automatiquement incohérences, clauses atypiques, ou signaux faibles pouvant impacter une transaction. Concevoir des workflows IA utilisés en production : participer à l’architecture, l’évaluation et l’industrialisation de systèmes IA robustes déployés directement chez nos clients. Transformer rapidement des idées en produits : travailler au contact direct des fondateurs pour prototyper, tester et lancer de nouvelles fonctionnalités IA à fort impact business.

Notre stack technique

Frontend : Next.js, TypeScript Backend : Python, AWS Data & Storage : Supabase, S3 IA : LLMs, RAG, agents, extraction structurée (Mistral, AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI) selon les tâches et les contraintes de performance Monitoring : Sentry, Mixpanel

L'accompagnement

Tu auras une bonne autonomie, mais tu bénéficieras d’un mentoring fort. Tu seras encadré(e) par des devs expérimentés, en direct avec les fondateurs. Code reviews systématiques, intégration continue, bonnes pratiques d'architecture.

Ce que tu apprendras :

Construire des pipelines LLM robustes sur des documents longs, hétérogènes et bruités Évaluer la qualité d’un système IA au-delà d’une démo qui marche une fois Mettre en production des features IA utilisées quotidiennement par des professionnels Travailler sur des sujets de retrieval, extraction structurée, grounding, monitoring et UX IA