ANALISTA DE WEB ANALYTICS SR

Sobre nós

O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. O time de tecnologia do Magalu é formado por profissionais inovadores e apaixonados por transformar o varejo digital. Com foco em soluções ágeis e escaláveis, desenvolvem projetos que impactam milhões de clientes. Em um ambiente colaborativo, buscam constantemente a excelência em tecnologia e inovação.

Descrição do Cargo

Buscamos um profissional analítico e técnico para integrar o time de dados, atuando como um ponto focal técnico e analítico na intersecção entre o Data Lake, a Estratégia e o Produto. A missão é transformar o volume de dados do nosso e-commerce em insights acionáveis, contribuindo ativamente para a evolução da experiência do cliente e para os resultados de negócios.

Principais Responsabilidades

Inteligência de Dados e Extração: Colaborar na extração, manipulação e estruturação de grandes volumes de dados, diretamente do BigQuery (BQ) e Data Lake , utilizando SQL e Python para análises profundas.

Geração de Insights de Valor: Ir além do descritivo, interpretando os dados para gerar insights de alto valor que impulsionem a evolução do ambiente de e-commerce.

Parceria com Produto (Discovery): Apoiar os times de Produto desde a concepção de conceito (Discovery) , fornecendo dados para validação de hipóteses, até o acompanhamento do ciclo de vida dos lançamentos.

Visibilidade Estratégica: Contribuir ativamente nos Comitês Estratégicos , apresentando reports de alta qualidade e com direcionamentos claros que suportem a tomada de decisão executiva.

Monitoramento: Auxiliar na criação e manutenção da infraestrutura de monitoramento (dashboards) para rastrear e garantir a qualidade dos KPIs críticos do negócio.

Requisitos Técnicos e Ferramentas (Hard Skills)

SQL Avançado: Domínio indispensável para consultas complexas, manipulação e otimização de dados.

Orquestração de Dados (Apache Airflow) : Noções de orquestração para monitoramento de DAGs, análise de logs e suporte à manutenção de pipelines de dados

Cloud Data Warehousing: Experiência prática em ambientes de Big Data, especialmente Google BigQuery (GCP) e Data Lake.

Python: Conhecimento para manipulação de dados, automação de processos simples e análises estatísticas.

Web Analytics: Conhecimento prático de GA4 (Google Analytics 4) , incluindo a arquitetura de dados e integração com o BigQuery.

Visualização de Dados: Experiência na criação de painéis estratégicos (ex: Looker Studio, Power BI ou Looker Enterprise).

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.