Cientista de Dados Especialista

Nosso Modo de Fazer no Time

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.

Seu Cardápio Diário

Experiência prévia em Ads e otimização de bidding

Liderar construção e produtização de modelos de IA para decisão de anúncios e modelos de BID, do experimento ao monitoramento em produção

Definir KPIs e métricas de negócio para mensurar impacto dos modelos e pipelines

Projetar, avaliar e analisar experimentos e testes A/B para validar hipóteses de produto

Desenhar e revisar arquitetura técnica das soluções de dados e modelos, garantindo escalabilidade, observabilidade e reprodutibilidade

Implementar e manter pipelines de dados e modelos em ambientes distribuídos

Monitorar performance de modelos em produção, detectar deriva e executar ações corretivas

Desbloquear impedimentos técnicos de maior complexidade e priorizar entregas de maior impacto

Colaborar com times de produto, engenharia e negócios para alinhar soluções e garantir impacto mensurável

Mentorar e apoiar membros mais juniores, disseminando boas práticas de engenharia e modelagem

Ingredientes Que Buscamos

Mentalidade de dono com foco em resultados e priorização 80/20

Proatividade para identificar e resolver impedimentos técnicos

Capacidade de traduzir demandas de stakeholders em soluções técnicas e métricas

Habilidade para comunicar resultados técnicos para diferentes audiências

Disposição para promover conflitos produtivos e fomentar melhoria contínua

Orientação para construir soluções escaláveis, observáveis e reprodutíveis

Forte base em estatística e matemática aplicada para modelagem e validação

Atuação prática com IA generativa aplicada a problemas de produto

Para Realçar o Sabor

Experiência com MLOps, incluindo monitoramento, logs e versionamento de datasets

Familiaridade com Databricks e plataformas de processamento distribuído

Experiência com Docker e Kubernetes

Conhecimento de serviços em nuvem AWS

Experiência com LLMs, prompt engineering e agentes baseados em IA

Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas