Mid Python Developer z AI, LLM / RAG (k/m)

O projekcie

W Ideamotive szukamy Mid Python Developera, który dołączy do naszego zespołu i zajmie się budową rozwiązań opartych o modele językowe. Realizujemy projekty dla klientów z różnych branż, w tym z sektora bankowego. Skupiamy się na tworzeniu asystentów, agentów AI oraz automatyzacji procesów. Oferujemy długoterminową współpracę, w której standardowy czas trwania projektu to około roku. Będziesz mieć realny wpływ na architekturę i rozwój aplikacji wykorzystujących najnowsze technologie z obszaru sztucznej inteligencji.

Benefity

• możliwość pracy zdalnej
• elastyczny czas pracy
• spotkania integracyjne

Jeśli po przeczytaniu tego ogłoszenia masz poczucie, że to rola, w której możesz realnie coś zbudować — bardzo możliwe, że właśnie Ciebie szukamy.

Ideamotive

Czym jest Ideamotive?

• Agile’owa firma świadcząca usługi w zakresie tech team extension IT dla klienta korporacyjnego (głównie w Polsce).
• Nasza firma została uznana przez Forbes 3 lata z rzędu jako jedna z najprężniej rozwijających się organizacji IT w Polsce oraz znalazła się na liście Financial Times 1000.
• Team delivery składa się z 60 osób, core biznesowy z 12 osób i mamy chrapkę na wzrosty, więc podejście “can do” i nastawienie na działanie są tutaj niezbędne.
• Mamy bardzo zgrany, zaangażowany zespół, lubimy to, co robimy.
• Jeżeli taka atmosfera jest zgodna z Twoimi oczekiwaniami, zaaplikuj! Zobaczmy jaką historię możemy razem napisać.

Daily tasks

• Projektowanie i rozwój aplikacji w Pythonie wykorzystujących LLM.
• Budowanie rozwiązań RAG, w tym praca z embeddingami, wyszukiwaniem wektorowym i integracją z bazami wiedzy.
• Tworzenie agentów AI oraz przepływów z wykorzystaniem tool calling.
• Automatyzacja procesów biznesowych.
• Integracja systemów za pomocą interfejsów API.
• Utrzymanie i wsparcie wdrożonych rozwiązań.

Requirements

Nasze wymagania

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia w programowaniu w języku Python.
• Praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań opartych o LLM.
• Znajomość biblioteki LangChain lub LangGraph.
• Doświadczenie z architekturą RAG, embeddingami i wyszukiwaniem wektorowym.
• Dobra znajomość SQL.
• Umiejętność integracji systemów poprzez REST API.

Mile widziane

• Znajomość ekosystemu Azure (Azure OpenAI, Azure AI Search).
• Doświadczenie z narzędziami takimi jak Streamlit, Databricks, Redis czy Cosmos DB.
• Podstawy React lub narzędzi low-code i no-code.
• Wiedza z zakresu machine learning oraz fine-tuningu modeli.
• Znajomość Power BI.

Must have: SQL, REST API, Python, LLM, LangChain, RAG

Nice to have: Azure, OpenAI, AI, Databricks, Redis, Cosmos DB, React, Machine Learning, Power BI