Pessoa Consultora de Analytics Engineer

Na FSB Holding, sua excelência faz a nossa reputação. E vice-versa.

Buscamos uma Pessoa Consultora de Analytics Engineer para atuar na construção e evolução de soluções de Analytics, conectando engenharia de dados, negócio e liderança para transformar dados em informação confiável, acessível e estratégica.

Essa pessoa terá atuação na modelagem e ingestão de dados, construção de camadas semânticas, dashboards e relatórios, além da definição de métricas e regras de negócio que apoiem a adoção de uma cultura de self-service analytics.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter pipelines de ingestão e modelagem de dados voltados ao consumo analítico, sobre as camadas Silver e Gold, em ambiente GCP (Google)

Projetar e construir dashboards e relatórios em PowerBI e/ou Looker, garantindo performance, usabilidade e governança de acesso.

Atuar como ponte entre engenharia de dados, áreas de negócio e liderança, levantando requisitos e traduzindo-os em modelos de dados e visualizações.

Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados consumidos, colaborando com o time de engenharia na aplicação dos critérios do Farol de Qualidade.

Definir e documentar métricas, KPIs e regras de negócio de forma padronizada (glossário de negócio / dicionário de métricas).

Apoiar a adoção de self-service analytics, capacitando as áreas de negócio no uso das ferramentas de BI.

Priorizar demandas de múltiplos stakeholders, equilibrando prazos e capacidade do time.

Estruturar e conduzir um programa de letramento em dados para os pontos focais.

Formar e suportar a comunidade de Dados (Data Champions) que construam e consumam suas próprias análises com autonomia.

Criar trilhas de capacitação, guias de uso, boas práticas de visualização.

Medir a adoção e a autonomia das áreas, reduzindo a dependência do time central em demandas recorrentes.

Responder pela camada semântica da holding, com definições de métricas, dimensões e regras de negócio únicas e versionadas.

Administrar Looker e Power BI: modelagem (LookML e modelos semânticos), governança de conteúdo, permissões, workspaces e licenças.

Garantir qualidade, desempenho e custo adequado das consultas no BigQuery, em parceria com Engenharia de Dados.

Contribuir com a iniciativa de MDM e mantê-la ativa e funcional no dia a dia.

Garantir que as entidades mestres (como Profissional e Cliente) sejam consumidas de forma consistente na camada semântica e nos painéis.

Atuar com Governança de Dados na manutenção do glossário de negócio e do dicionário de métricas, e na aderência à LGPD no consumo analítico.

Traduzir necessidades de negócio em indicadores e transformar resultados analíticos em narrativas claras para a tomada de decisão.

Apoiar a definição de KPIs corporativos e a construção de visões consolidadas do grupo.

Requisitos técnicos:

Construção de camada semântica sobre as camadas Silver/Gold e de dashboards em PowerBI (DAX, modelagem de dados, Power Query) e Looker (LookML).

Definição e manutenção de glossário de negócio / dicionário de métricas, padronizando KPIs e regras entre áreas.

Construção de pipelines de ingestão e transformação (ETL/ELT) para consumo analítico, em modelos batch e near-real-time.

Versionamento de código, pipelines, modelos e dashboards em Git, com revisão por pares (peer review) e esteiras de deploy.

Aplicação dos critérios do Farol de Qualidade aos dados consumidos e governança de acesso aos dashboards (perfis de acesso, LGPD).

Uso de processamento distribuído (BigQuery, Spark ou similar) para volumes analíticos maiores.

Orquestração de pipelines (Airflow / Cloud Composer) e gestão de bancos e datasets analíticos.

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência sênior em ingestão de dados e modelagem de dados voltada a analytics.

Experiência com SQL avançado e Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery.

Desejável: Python para automação de pipelines analíticos.

Perfil comportamental (soft skills):

Forte capacidade de alinhamento com stakeholders de diferentes áreas e níveis, técnicos e de negócio.

Autogerenciável, com senso de priorização e organização para lidar com múltiplas demandas simultâneas.

Vivência prática em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou modelo híbrido).

Perfil dinâmico e adaptável a mudanças de prioridade e contexto.

Forte capacidade de resolução de problemas, com raciocínio estruturado e orientado a dados.

Comunicação clara, colaboração e proatividade no dia a dia com o time e com outras áreas.

Diferenciais:

Experiência com mais de uma ferramenta de BI em ambiente corporativo.

Vivência em programas de capacitação/adoção de self-service analytics.

Formação Principal

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Localidade e Modalidade

100% remoto.

Diversidade

Esta é uma vaga também para Pessoas com Deficiência (PCD).

Nº do Fluig: 1247640