Senior Data Analyst

• การสร้างข้อมูลเชิงลึก (Insight Generation): วิเคราะห์แนวโน้ม รูปแบบ และความผิดปกติของข้อมูลที่ส่งผลกระทบต่อผลการดำเนินธุรกิจ
• การดึงและจัดการข้อมูล (Data Extraction & Querying): เขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนเพื่อดึงข้อมูล เชื่อมตาราง และจัดการข้อมูลจากฐานข้อมูลทั้งแบบเชิงสัมพันธ์ (Relational) และไม่เชิงสัมพันธ์ (Non-relational)
• การวางแผนผังข้อมูลเชิงกลยุทธ์ (Strategic Data Mapping): ออกแบบและพัฒนาโครงสร้างการเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่ง (Data Silos) เพื่อให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความถูกต้องและสอดคล้องกันทั่วทั้งองค์กร
• การดูแลและบำรุงรักษาฐานข้อมูล (Database Administration & Maintenance): ดูแลประสิทธิภาพ ความเสถียร และความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูล โดยติดตามประสิทธิภาพระบบและดำเนินการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
• การเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูล (Database Optimization): ปรับแต่งดัชนี (Index Tuning) เพิ่มประสิทธิภาพคำสั่ง Query และปรับปรุงโครงสร้างฐานข้อมูล (Schema) เพื่อให้การดึงข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และรายงานทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
• การทำงานร่วมกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง (Stakeholder Collaboration): ทำงานใกล้ชิดกับหน่วยงานธุรกิจต่าง ๆ เพื่อทำความเข้าใจความต้องการ และนำเสนอแนวทางด้านข้อมูลที่สอดคล้องกับเป้าหมายองค์กร

Qualifications: เพศชาย อายุ 25-35 ปี ปริญญาตรีหรือปริญญาโทในสาขา Data Science, Computer Science, สถิติ, คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง มีประสบการณ์ทำงานด้านการจัดการฐานข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Science 3 ปี ขึ้นไป เชี่ยวชาญ SQL สำหรับการดึงและจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน พร้อมทักษะ Microsoft Excel ขั้นสูง (เช่น Pivot Tables, Power Query, VBA) และ PowerPoint สำหรับการนำเสนอข้อมูลเชิงบริหารระดับมืออาชีพ มีทักษะการเขียนโปรแกรมด้วย Python หรือ R ในระดับดี มีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Machine Learning และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ หากมีประสบการณ์ด้าน Cloud Platform (เช่น AWS, GCP หรือ Azure) หรือเครื่องมือด้าน Data Pipeline จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ ยินดีรับพิจารณานักศึกษาจบใหม่