VoIP Engineer & AI Automation
Rekayasa VoIP & SIP: Bertindak sebagai operator teknis utama untuk konfigurasi GoAutoDial/Asterisk . Anda akan menyelesaikan masalah konektivitas yang kompleks, termasuk penembusan NAT, kehilangan paket RTP, dan pemecahan masalah "audio satu arah". Pengembangan Pipeline AI: Membangun dan memelihara pipeline pengenalan suara ke teks menggunakan Whisper dan Ollama (Phi-4/Hermes) pada Apple Silicon (Mac Studio) untuk mengotomatiskan kartu skor QA hingga 100+ agen. Orkestrasi Sistem: Gunakan n8n untuk menciptakan "perekat" antara rekaman GoAutoDial, penyimpanan bersama Google Drive, dan dasbor pelaporan internal kami. Pembuatan Skrip & Integrasi: Menulis skrip Python untuk mengotomatisasi manajemen file, transcoding audio (ffmpeg/sox), dan interaksi API antara alat BPO kami (Moodle, GLPI, Mattermost). Optimalisasi Infrastruktur: Berkolaborasi dengan Manajer Infrastruktur untuk mengoptimalkan server Kolokasi kami (Dell PowerEdge) untuk panggilan konkurensi tinggi dan pemrosesan AI.
Persyaratan Pekerjaan Laki-laki/Perempuan Batas usia maksimal 40 tahun Pendidikan: D3/S1 Keterampilan VoIP Tingkat Lanjut: Pengetahuan tingkat ahli tentang protokol SIP/RTP. Anda harus mahir menggunakan sngrep, tcpdump, atau Wireshark untuk men-debug sinyal panggilan dan aliran audio. Rekayasa Sistem Linux: Pengalaman mendalam dengan telepon berbasis Linux (Asterisk/Vicidial/GoAutoDial) dan kontainerisasi ( Docker/Docker Compose ). Pengalaman AI/LLM: Mahir dalam menjalankan model lokal melalui Ollama dan mengintegrasikannya ke dalam alur kerja bisnis. Pola Pikir Otomatisasi: Rekam jejak yang terbukti dalam membangun otomatisasi tingkat produksi menggunakan n8n atau alat serupa. Pemecah Masalah: Kemampuan untuk mendiagnosis dan memperbaiki bug tingkat konfigurasi yang mungkin terlewatkan oleh tim "Jaringan/Perangkat Keras" tradisional.
Skills: Data Mining, Deep Learning, VOIP, Neural Network, Redis, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), Artificial Intelligence, Computer Vision, Data Engineering, Pattern Recognition, Linux