AI Product Engineer (NYC)

Opis oferty Code & Pepper wspiera klientów w wymagających branżach, pomagając im skalować zespoły i budować zaawansowane produkty cyfrowe. Dołączasz do zespołu realizującego innowacyjne projekty technologiczne na rynku międzynarodowym.

Będziesz pracować nad platformą digital health, która wykorzystuje AI do wspierania leczenia uzależnień i poprawy zdrowia psychicznego ( m.in . poprzez głosowych asystentów medycznych). Jako inżynier full-stack (TypeScript, Node.js ) przejmiesz odpowiedzialność za system od fazy "discovery" po wdrożenie na produkcję. Skupisz się na projektowaniu bezpiecznej i skalowalnej infrastruktury w regulowanym środowisku medycznym, gdzie jakość oprogramowania bezpośrednio wpływa na terapię setek tysięcy pacjentów. Co możemy Ci zaproponować? Budżet szkoleniowy (do 2500 zł netto rocznie) Elastyczne godziny pracy (z uwzględnieniem core hours)

Requirements

Prawo do pracy w USA bez konieczności sponsorowania wizy (obywatelstwo, Zielona Karta lub ważna wiza) Lokalizacja w obszarze Nowego Jorku i praca hybrydowa (min. 3 dni w tygodniu z biura na Manhattanie) Zaawansowana znajomość TypeScript oraz środowiska Node.js w warunkach produkcyjnych Praktyczne doświadczenie full-stack: tworzenie API, projektowanie mikroserwisów, integracje z chmurą i zarządzanie danymi Biegłość w narzędziach AI-augmented development (np. Claude, GitHub Copilot) wykorzystywanych codziennie do implementacji, testów i code review Podejście "end-to-end": samodzielne definiowanie problemu biznesowego, projektowanie architektury i odpowiedzialność za finalny produkt Troska o wysoką jakość oprogramowania w środowisku regulowanym: pisanie testów, dbałość o obserwowalność (observability) i niezawodność kodu Umiejętność ścisłej współpracy na poziomie technicznym i biznesowym z zespołami Product, Design oraz ekspertami klinicznymi Doświadczenie w pracy z oprogramowaniem medycznym (healthcare, digital health) i systemami o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa Praktyczna znajomość środowiska AWS (szczególnie architektury serverless) oraz systemów event-driven Biegłość w projektowaniu relacyjnych baz danych oraz pracy z Infrastructure as Code (IaC)

Nasze nice to have Zrozumienie narzędzi z obszaru analityki produktowej i eksperymentowania

Must have: API, Microservices, Cloud, Data management, Claude, Copilot, AI, Code review, Healthcare, Digital health, AWS, Infrastructure as Code, IaC