Hering | Gerente de Dados (Blumenau/SC)

Sobre a empresa

Somos o Básico do Brasil. Há mais de 145 anos, construímos uma história de sucesso e seguimos evoluindo por meio da conexão, do protagonismo e da construção coletiva.

Aqui, cada pessoa contribui para fortalecer a nossa marca e transformar a moda brasileira.

Quer fazer parte dessa história? Temos uma oportunidade para Gerente de Dados. Vem com a gente!

Tarefas

• Liderar a estratégia de Dados e BI como parceiro habilitador do negócio, garantindo o alinhamento das iniciativas com os objetivos estratégicos da companhia e a geração contínua de valor;
• Construir e direcionar o roadmap de dados, identificando oportunidades, priorizando iniciativas e definindo entregas de curto, médio e longo prazo em parceria com as áreas de negócio;
• Liderar, desenvolver e engajar o time, promovendo uma cultura de colaboração, autonomia, aprendizado contínuo e alta performance, com foco no desenvolvimento técnico e comportamental das pessoas;
• Gerenciar o portfólio de projetos e demandas de Dados, garantindo priorização, alocação eficiente de recursos, cumprimento de prazos e qualidade das entregas;
• Atuar como parceiro estratégico das lideranças, participando de fóruns de decisão com gerentes, gerentes executivos e diretores para identificar oportunidades e apoiar decisões orientadas por dados;
• Atuar como um perfil inquieto e multiplicador da cultura data-driven, impulsionando um mindset orientado a dados potencializado pelo uso de Inteligência Artificial em toda a organização;
• Garantir a evolução das soluções de BI e da plataforma de Dados, buscando escalabilidade, eficiência, confiabilidade e aderência às necessidades atuais e futuras do negócio;
• Garantir o "básico bem feito" na gestão de dados, estabelecendo governança sólida, integridade das informações, estruturação de papéis como Data Owners e padronização de indicadores;
• Orientar decisões de arquitetura e soluções técnicas, em parceria com o time e especialistas, avaliando alternativas tecnológicas e promovendo boas práticas de modelagem, integração, visualização e análise de dados;
• Gerenciar recursos, fornecedores e parceiros, quando aplicável, garantindo alinhamento às prioridades da área, qualidade dos serviços e eficiência na utilização dos investimentos;
• Monitorar indicadores de desempenho e resultados da área, avaliando a efetividade das iniciativas, a produtividade do time e o valor gerado para o negócio, propondo melhorias contínuas;
• Identificar oportunidades de inovação e aplicação de novas tecnologias, incluindo Analytics, Data Science e Inteligência Artificial, avaliando seu potencial de aplicação e geração de valor para a companhia;
• Implementar e disseminar metodologias e práticas de mercado para garantir eficiência, qualidade e padronização nos processos de dados e analytics.

Requisitos

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Administração, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Experiência em liderança de equipes de Dados, Business Intelligence, Analytics ou áreas correlatas;
• Experiência na gestão de projetos e na definição de prioridades e roadmaps de Dados alinhados à estratégia do negócio;
• Conhecimento em ferramentas de visualização e análise de dados, como Power BI e/ou QlikView;
• Domínio da plataforma Databricks e conhecimento de SQL;
• Conhecimento em modelagem, arquitetura, integração, qualidade e governança de dados;
• Experiência em gestão e desenvolvimento de pessoas, incluindo definição de objetivos, feedbacks, acompanhamento de desempenho e desenvolvimento de talentos;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções de dados e comunicar temas técnicos de forma clara para diferentes públicos;
• Perfil inquieto, com forte postura de evangelizador de cultura, visão estratégica, capacidade analítica, habilidade de negociação e influência com stakeholders.

Diferenciais

• Experiência na construção ou evolução de estratégias e plataformas de Dados em ambientes corporativos de médio ou grande porte;
• Conhecimento em Data Science, Machine Learning e aplicações de Inteligência Artificial;
• Experiência com gestão orçamentária, fornecedores e parceiros tecnológicos;
• Familiaridade com metodologias ágeis e projetos de transformação cultural.

Outros

Informações adicionais #LI-CS1 #LI-ONSITE