Data Scientist

¡Estamos buscando un/a Data Scientist!

En CGC Solutions seguimos creciendo y queremos incorporar un/a Data Scientist para participar en proyectos de alto impacto relacionados con Machine Learning, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada , colaborando con grandes compañías de los sectores bancario y asegurador en entornos tecnológicos innovadores.

Si te apasiona convertir datos en soluciones inteligentes y quieres seguir creciendo profesionalmente, ¡queremos conocerte!

¿Qué harás?

Diseñar, desarrollar y entrenar modelos de Machine Learning.

Analizar grandes volúmenes de datos para obtener insights de negocio.

Desplegar modelos en producción mediante APIs y servicios cloud.

Colaborar con equipos multidisciplinares de Data, IA y negocio.

Participar en el diseño e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial.

Contribuir a la mejora continua de modelos y procesos analíticos.

¿Qué buscamos?

Imprescindible

Entre 1 y 4 años de experiencia como Data Scientist o participando en proyectos de Analítica Avanzada.

Dominio de Python .

Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning .

Experiencia con librerías como Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Pandas o NumPy .

Experiencia trabajando sobre plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP) .

Experiencia desplegando modelos mediante APIs o servicios cloud.

Experiencia utilizando Git o Bitbucket.

Capacidad analítica, pensamiento crítico y orientación a resultados.

Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.

Valoraremos muy positivamente

Conocimientos de SQL.

Máster en Data Science, Inteligencia Artificial, Big Data, Machine Learning o disciplinas relacionadas.

Experiencia en proyectos de IA Generativa (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini, Amazon Bedrock, LangChain, LlamaIndex, etc.).

Conocimientos de arquitecturas RAG , agentes inteligentes y sistemas multiagente.

Experiencia en MLOps (MLflow, SageMaker, Azure ML, Vertex AI, Docker, Kubernetes).

Conocimientos de PySpark y procesamiento distribuido.

Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, FAISS, ChromaDB, Weaviate, Azure AI Search, etc.).

Experiencia con servicios avanzados de AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda...).

Conocimientos de Data Engineering y arquitecturas de datos.

Experiencia en herramientas de visualización como Power BI, Amazon QuickSight o Tableau .

Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Jira, Confluence).

¿Qué ofrecemos?

Incorporación a proyectos estratégicos para grandes compañías de los sectores bancario y asegurador .

Modalidad híbrida en Madrid .

Participación en proyectos innovadores de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial .

Trabajo con tecnologías punteras de IA, IA Generativa y entornos Cloud.

Plan de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en proyectos de alto impacto.

Excelente ambiente de trabajo, colaboración y cultura de innovación.

Estabilidad laboral y formación continua.

Si buscas un proyecto donde seguir evolucionando en el mundo del Machine Learning, la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos , ¡esta es tu oportunidad!