Analista Sênior de BI e Inteligência de Negócio

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS

Excel e Google Sheets: domínio avançado para organização e análise de dados, modelagem de cenários e automação de rotinas analíticas.

Análise de dados: capacidade de cruzar informações, identificar variações, investigar causas-raiz e decompor resultados por indicadores, como fluxo, conversão, PA e preço médio.

Indicadores de varejo: domínio dos principais KPIs, incluindo vendas, ticket médio, PA, conversão, margem, giro, fluxo de clientes, preço médio, sell-through, cobertura de estoque e markdown, compreendendo suas relações e impactos no negócio.

Pesquisa de mercado: capacidade de pesquisar, organizar e comparar dados de mercado para identificar tendências, oportunidades e movimentos relevantes para o negócio.

Análise de concorrência: monitoramento de preços, produtos, campanhas, canais de venda e posicionamento dos concorrentes, identificando oportunidades e riscos competitivos.

Conhecimento de varejo: vivência e compreensão da dinâmica de lojas, produtos, vendas, estoque e comportamento do consumidor, traduzindo análises em ações práticas e executáveis no ponto de venda.

Conhecimento de moda: conhecimento sólido e experiência comprovada no segmento de moda, incluindo tendências, marcas, produtos e comportamento de consumo — requisito obrigatório.

Relatórios e apresentações executivas: capacidade de transformar dados em informações estratégicas, com clareza, storytelling e foco na tomada de decisão.

Ferramentas de BI: domínio de Power BI, Looker Studio ou ferramentas similares, incluindo modelagem de dados, integração de fontes e construção de dashboards gerenciais.

SQL e bancos de dados: capacidade de consultar bases de dados corporativas para extrair, tratar e integrar informações de vendas, estoque, preços e fluxo de clientes.

Estatística aplicada: conhecimento de análise de tendências, sazonalidade, correlação, clusterização e desenho de testes comparativos, como teste versus controle.

Gestão de categoria e precificação: análise de sortimento, curva ABC, sell-through e impactos de descontos e remarcações sobre vendas, rentabilidade e margem.

Programação (Python ou R): conhecimento de linguagens utilizadas para automatizar processos e desenvolver análises avançadas, sendo considerado um diferencial.

FORMAÇÃO ACADÊMICA

Escolaridade: ensino superior completo em Administração, Economia, Estatística, Engenharia, Moda, Gestão Comercial ou áreas correlatas.

Pós-graduação: será considerada um diferencial, preferencialmente em Inteligência de Mercado, Negócios, Business Analytics, Ciência de Dados ou Gestão de Varejo.

EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL

Mínimo de 5 anos de experiência em Inteligência de Mercado, Inteligência de Negócios, Business Intelligence (BI), Planejamento Comercial ou Análise de Performance, com atuação relevante em redes de varejo de moda com lojas físicas e proximidade com a operação, incluindo supervisão e gerência de lojas.

DIFERENCIAIS DESEJÁVEIS

Inteligência Artificial aplicada ao trabalho: utilização de ferramentas como ChatGPT, Claude, Gemini ou Copilot para otimizar análises, organizar e cruzar dados, elaborar relatórios e automatizar tarefas, com foco em produtividade e qualidade das entregas.

Vivência na operação de lojas: experiência anterior em gerência ou supervisão de vendas, contribuindo para uma visão prática do negócio e maior capacidade de transformar dados em decisões e resultados.