Especialista em Engenharia de Dados (Databricks) - Inglês fluente

AccentureRecifeindeedpublicada em 09/10/2026
Obrigatório:PythonGitAzureDataCI/CDAI

Sobre a Accenture

A Accenture ajuda as principais empresas do mundo a se reinventar, construindo seu núcleo digital e liberando o poder da IA para gerar valor rapidamente para organizações de todos os setores. Nossa estratégia é ser a parceira de reinvenção preferida de nossos clientes, liderar a adoção segura e ampla da IA e ser a empresa mais focada no cliente, habilitada por IA e um excelente lugar para trabalhar em todo o mundo. Reunimos o talento de aproximadamente 814 mil pessoas com ativos e plataformas proprietários, profundo conhecimento de processos e setores e relacionamentos líderes no ecossistema para oferecer soluções de ponta a ponta e resultados mensuráveis em escala. Por meio de nossos Serviços de Reinvenção, oferecemos ampla experiência em Cibersegurança, Núcleo Digital, Finanças, Indústria e Empresa, Song, Cadeia de Suprimentos e Engenharia e Talentos, com capacidades avançadas em IA e Dados, Indústria e Processos e Tecnologia. Atendemos aproximadamente 9 mil clientes e geramos cerca de US$ 74 bilhões em receita no ano fiscal de 2026.

Visite a Accenture em accenture.com.

O que você vai fazer no seu dia a dia:

Definir arquiteturas corporativas Lakehouse, considerando escalabilidade, segurança, governança e integração com soluções de analytics, dados e inteligência artificial;

Atuar de ponta a ponta na arquitetura e engenharia de dados, desde o desenho da solução até sua implementação, sustentação e otimização;

Construir e evoluir pipelines de dados em arquitetura Medallion, utilizando Databricks, Delta Lake, Apache Spark, PySpark, Spark SQL e Structured Streaming;

Implementar práticas de governança, controle de acesso, auditoria e data lineage com Unity Catalog;

Desenvolver soluções de ETL e ELT, CDC e Data Quality integradas ao ecossistema Azure;

Estabelecer práticas de Git, CI/CD, DataOps e Infrastructure as Code com Terraform;

Atuar como referência técnica em projetos estratégicos e iniciativas de modernização e transformação de plataformas de dados.

O que estamos procurando na pessoa que vai fazer parte do time:

Sólida experiência em arquitetura e engenharia de dados, com capacidade para conduzir soluções de ponta a ponta;

Experiência avançada com Databricks, incluindo Workspaces, Jobs, Workflows, Repos, Databricks SQL e gerenciamento de clusters;

Conhecimento profundo de Delta Lake, incluindo MERGE, Time Travel, Optimize, Vacuum e Schema Evolution;

Forte domínio de Apache Spark, PySpark, Spark SQL, Structured Streaming, Python e SQL, incluindo otimização de performance;

Capacidade de atuar como referência técnica, influenciar decisões arquiteturais e colaborar com equipes multidisciplinares;

Inglês fluente.

Além disso, é desejável conhecimento:

Certificações Databricks Data Engineer Associate ou Data Engineer Professional;

Experiência com Lakeflow ou Delta Live Tables;

Conhecimento em Mosaic AI, MLflow, Vector Search e práticas de MLOps;

Experiência com Inteligência Artificial Generativa, RAG e Large Language Models;

Conhecimento em Power BI e arquiteturas analíticas corporativas;

Experiência em projetos globais, ambientes multicloud e estratégias avançadas de governança de dados;

Atuação anterior como referência técnica, líder de engenharia de dados ou arquiteto de soluções.

Benefícios:

Assistência Médica – 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes);

Assistência Odontológica;

️ Vale Refeição ou Alimentação sem desconto;

️ Seguro de vida;

Previdência Privada;

️ Wellhub;

TotalPass;

Opção de compra de ações da empresa com desconto;

Desconto Farmácia;

Auxílio Creche;

Parceria com escola de idiomas;

‍‍ Licença Maternidade e Paternidade Estendida;

PPR;

Conforme política vigente

Localidade da vaga:

São Paulo – São Paulo