ANALISTA DE INTELIGÊNCIA COMERCIAL PLENO - POWER BI

A ZDA é uma empresa familiar, com estrutura de governança formalizada desde 2004, com um conselho de administração, que tem hoje à frente dos negócios a 2ª geração, altamente profissionalizada e com o foco sempre em manter a essência realizadora e a visão empreendedora de Paulo Dedemo. Somos gratos e temos orgulho de ser uma empresa 100% brasileira. Atualmente, a ZD Alimentos é detentora das marcas: Bel, Cobertop, Hércules, Diatt e Pop Up. Exportamos para mais de 20 países e nossos produtos estão presentes em todo o território nacional, entregando delícias a todos que buscam nutrir o prazer da vida. Atualmente a ZDA possui 3 parques fabris: Marília com Candies & Snacks, Herculândia com leite UHT e Marechal Cândido Rondon/PR com Derivados Lácteos.

Requisitos:

Ensino Superior em Administração, Economia, Engenharias, Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Experiência em Inteligência Comercial, Business Intelligence ou análise de dados;

Power BI avançado, incluindo DAX, Power Query, modelagem de dados e Power BI Service;

Pacote Office avançado;

SQL intermediário ou avançado;

Conhecimento de indicadores comerciais e capacidade analítica.

Diferencial: 

Experiência com o ERP TOTVS Protheus;

Conhecimento em Python, VBA, R e MDX;

Vivência com cubos OLAP, SSAS, Data Warehouse e processos de ETL;

Conhecimento em Microsoft Fabric, Dataflows ou Power Automate;

Experiência em empresas de bens de consumo ou alimentos;

Conhecimento de indicadores de sell-in, sell-out, pricing, margem, forecast e planejamento de demanda.

Descrição:

Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e indicadores no Power BI;

Realizar a modelagem, tratamento, análise e validação de dados;

Elaborar relatórios e análises em Excel;

Automatizar rotinas e processos, buscando maior eficiência e agilidade;

Apoiar a construção e organização de bases de dados;

Analisar indicadores comerciais, contribuindo para a tomada de decisões;

Levantar as necessidades das áreas de negócio e transformar demandas em soluções de dados;

Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade das informações utilizadas nos relatórios e indicadores.