Senior Data Engineer (m/w/d) Snowflake & SAS (Data Engineer)

Über das Unternehmen

Für unseren Kunden besetzen wir ab sofort folgende Position: SENIOR DATA ENGINEER (M/W/D) SNOWFLAKE & SAS

Aufgaben

• Du verantwortest die konzeptionelle und technische Weiterentwicklung eines modernen Snowflake Data Warehouses im Rahmen der Migration von Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
• Du konzipierst und implementierst zentrale Dimensionstabellen zur konsistenten Zuordnung von Daten auf unterschiedliche Betriebseinheiten und stellst deren Datenqualität sicher
• Du entwickelst ein übergreifendes Testkonzept für sämtliche DWH-Objekte, Datenpipelines und Schnittstellen inklusive Unit-, Integrations- und fachlichen Abnahmetests
• Du definierst verbindliche Qualitätskriterien, dokumentierst Testfälle und Prüfverfahren und berücksichtigst bestehende Compliance- und Audit-Anforderungen
• Du koordinierst die schrittweise Migration von SAS Enterprise Guide und SAS Data Integration auf moderne Technologien wie Python, No-Code-Lösungen und dbt
• Du erstellst und überwachst Migrations-Roadmaps, bewertest technische Abhängigkeiten, koordinierst Stakeholder und berichtest regelmäßig über den Projektfortschritt
• Du entwickelst Zielbilder für die zukünftige Tool-Landschaft, definierst Rollen und Verantwortlichkeiten und konzipierst Schulungsmaßnahmen für technische Anwender und Fachbereiche

Anforderungen

• Du verfügst über mehrjährige, fundierte Berufserfahrung im Aufbau, in der Architektur und im Betrieb komplexer Data Warehouses sowie in der dimensionalen Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake Schema)
• Du besitzt nachweisbare praktische Erfahrung mit Snowflake, insbesondere in SQL, Datenmodellierung, Datenverwaltung, Architektur sowie Rollen- und Berechtigungskonzepten
• Du hast bereits produktiv mit dbt Core oder dbt Cloud gearbeitet und eigenständig Datenmodelle, Transformationen, Tests und technische Dokumentationen entwickelt
• Du kennst SAS Enterprise Guide / SAS Data Integration aus der Praxis, verstehst SAS-basierte ETL-Prozesse und hast idealerweise bereits an deren Modernisierung oder Migration mitgewirkt
• Du bringst fundierte Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung strukturierter Teststrategien für Data Warehouses, Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse mit
• Du hast komplexe IT- oder Datenmigrationsprojekte bereits eigenständig koordiniert, bist sicher im Stakeholder-Management und beherrschst Git-basierte Entwicklungsworkflows sowie agile und klassische Projektmethoden
• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und kannst technische Sachverhalte adressatengerecht vermitteln
• Erfahrung im Versicherungs- oder Finanzumfeld sowie Kenntnisse in Python und regulatorischen Anforderungen von Vorteil

Wir bieten

• Attraktive Vergütung entsprechend deiner Qualifikation und Berufserfahrung
• Flexible Homeoffice-Regelung mit lediglich 4 Präsenztagen pro Monat
• 38-Stunden-Woche für eine ausgewogene Work-Life-Balance
• Spannendes Transformationsprojekt bei einem führenden Unternehmen der Versicherungsbranche
• Planungssicherheit durch einen befristeten Arbeitsvertrag vom 11.01.2027 bis zum 30.09.2027 im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung
• Persönlicher Ansprechpartner bei YER, der dich während des gesamten Bewerbungsprozesses sowie über die gesamte Projektdauer hinweg individuell betreut und begleitet

Bewerbung

Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.