Cyber Security Engineer - Infrastructure / AI Security (m/w/d) (Sicherheitstechniker/in (IT))

Workwise GmbHBerlinEURESveröffentlicht 04.11.2026
Muss:CloudAISecurity

Über das Unternehmen

Wir sind Europas führende Plattform für Cloud Services und Hosting-Dienstleistungen. Wir begleiten erfolgreich unsere Kund:innen bei ihrer Unternehmensentwicklung. Für unseren Unternehmenserfolg sind über 4000 Mitarbeitende in mehreren Ländern weltweit tätig, um die Anforderungen und Wünsche unserer 8,5 Millionen Kund:innen zu erfüllen. Wir sind eine Marke der United Internet AG, einem börsennotierten Unternehmen mit rund 10.200 Mitarbeitenden. Wir fördern die Entwicklung unserer Mitarbeitenden und deren unterschiedliche Talente, Interessen und Sprachen.

Aufgaben

Du definierst und pflegst Sicherheitsarchitektur-Standards und Härtungs-Baselines für providerseitige Infrastruktur: Virtualisierungs- und Container-Plattformen, Control Planes und Bereitstellungssysteme, DNS, Mail-Infrastruktur sowie Backup- und Wiederherstellungssysteme

Du bewertest und stärkst die Mandantenisolierung über Shared-Hosting-, Virtualisierungs- und Container-Schichten hinweg und treibst Behebungsmaßnahmen mit den verantwortlichen Plattform-Teams voran

Du überprüfst Infrastruktur-Designs und wesentliche Änderungen auf Sicherheitsauswirkungen und agierst als Eskalationsinstanz für Fragen zur Infrastruktursicherheit aus Plattform-, Cloud- und Marken-Engineering-Teams

Du reduzierst den Blast Radius auf den wichtigsten Pfaden: privilegierter Zugriff auf kundenorientierte Infrastruktur, administrative Segmentierung, Umgang mit Secrets und Wiederherstellungsintegrität — und übersetzt dies in umsetzbare markenspezifische Implementierungspläne für unsere heterogenen Plattformen

Du unterstützt Cyber Defense, Vulnerability Management und IT-Notfallmanagement mit Infrastruktur-Expertise bei Vorfällen und der Nachbereitung/Härtung

Du bist verantwortlich für die Sicherheitsarchitektur und Baseline-Standards für die intern betriebenen KI-Plattformen: Modell-Gateways und self-hosted Modelle, Agenten-Frameworks, Assistenten-Integrationen, Konnektoren und Retrieval-Pipelines über interne Daten

Du definierst und setzt durch, wie Agenten identifiziert, authentifiziert und autorisiert werden: Umgang mit nicht-menschlichen Identitäten, Credential- und Token-Management, Least-Privilege-Zugriff auf Tools und Systeme sowie Festlegung, wo autonomes Handeln ein Human-in-the-Loop erfordert

Du legst fest, welche Daten interne KI-Systeme aufrufen und indexieren dürfen, und stellst sicher, dass Agentenaktivitäten protokolliert, zuordenbar und überprüfbar sind — entsprechend den Anforderungen unserer regulatorischen Verpflichtungen und Zertifizierungen

Du führst Pre-Deployment-Sicherheitsprüfungen für neue interne KI-Plattformen und Agenten-Anwendungsfälle im Einklang mit dem schnellen Tempo der Adaption durch und überblickst gesicherte/unsanktionierte KI-Nutzung (Shadow AI)

Du berätst die Sicherheitsfunktionen und internen Engineering-Teams bei der sicheren Einführung von KI, einschließlich der Schutzplanken (Guardrails), die eine vertretbare Einführung ermöglichen

Anforderungen

Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der Infrastruktur- oder Plattform-Sicherheit, idealerweise bei einem Hosting-Anbieter, Cloud-Anbieter, Telekommunikationsunternehmen oder in einer vergleichbar großen Mandantenumgebung

Du besitzt tiefes praktisches Wissen über Linux, Virtualisierungs- und Container-Plattformen, Netzwerke und die Sicherheitseigenschaften von Mandanten-Infrastrukturen

Du hast einen starken Hintergrund im Bereich Identity & Access: Privileged Access, Maschinen- und Workload-Identitäten, Secrets Management, Autorisierungsmodelle und Infrastructure-as-Code-Sicherheit

Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Durchsetzung von Sicherheitsstandards in einer heterogenen, teil historisch gewachsenen Landschaft sowie bei der Akzeptanzgewinnung in Teams außerhalb der eigenen Führungslinie

Du verfügst über praktische Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von LLM- und Agenten-Systemen sowie der spezifischen Risiken: Prompt Injection durch unvertraute Daten, zu weit gefasste Tool-Zugriffe, Datenexposition durch Retrieval, unprotokolliertes autonomes Handeln, Modell- und Anbieterabhängigkeiten

Du bist fähig, risikobasierte Entscheidungen zu treffen und zu verteidigen — einschließlich des Blockierens von Deployments mit klarer Begründung — sowie technisches Risiko gegenüber nicht-technischen Stakeholdern verständlich zu erklären

Du sprichst fließend Englisch; Deutschkenntnisse sind aufgrund unseres regulatorischen Umfelds und des öffentlichen Sektors von starkem Vorteil

Wir bieten

Du profitierst von einem hybriden Arbeitsmodell und flexiblen Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit

Du genießt an einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke

Du arbeitest in modernen Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung

Du erhältst diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte

Du nimmst an Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern sowie Workshops teil

Du hast Zugang zu zahlreichen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie verschiedenen Gesundheitsangeboten, wie Sport- und Gesundheitskurse

Bewerbung

Unser Jobangebot Cyber Security Engineer - Infrastructure / AI Security (m/w/d) klingt vielversprechend? Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise .

Ansprechpartner

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