Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d) 50-60% (Ref.Nr.: 47975)

Über das Unternehmen

Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Aufgaben

• Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5
• Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks

• Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen
• Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen

• Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams
• Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung

• Dokumentation der technischen Änderungen

Anforderungen

Muss-Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark

• Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren kompilierten Sprachen
• Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks

• Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen

• Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Kann-Anforderungen -

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Vivek Kandiah Telefon: +41 76 223 85 15 E-Mail: -----

Sonstiges

Für ein spannendes Projekt bei unserem Kunden im Raum Zürich oder St. Gallen (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Spark Data Engineer / Big Data Engineer (m/w/d).

Key Facts Start: 02.11.2026 Dauer: 2 Monate / Auslastung: 50 % Einsatzart: Einsatzort: Zürich Einsatzland: Schweiz

Weitere Informationen

• Einsatzdauer: ab sofort bis Ende 2026
• Pensum: 50-60%

• Einsatzort: Raum Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche