Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering (Ref.Nr.: 47952)

Über das Unternehmen

Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.

Aufgaben

Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Bern (mit Remote-Anteil), suchen wir einen Professional Data Scientist (m/w/d) - Data & Platform Engineering / Azure / Snowflake.

• Datenprodukte im Immobilienbereich designen, weiterentwickeln, implementieren, testen und dokumentieren sowie fachliche und technische Anforderungen gemeinsam mit dem Business klären
• Datenpipelines mit Snowflake als Backend entwickeln

• Bestehende ETL-Prozesse betreiben und unterstützen
• Umsysteme wie REST APIs, Kafka und SAP anbinden, um bestehende Datenanalysen zu ermöglichen und neue Analysen zu unterstützen

• Die analytische Unternehmensplattform auf MS Azure betreiben und ausbauen
• Den Wissenstransfer innerhalb des Teams sicherstellen

Anforderungen

Muss-Anforderungen

• Abgeschlossenes Informatikstudium oder eine gleichwertige Ausbildung
• Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Sozialkompetenz

• Starke analytische und konzeptionelle Denkweise sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
• Kenntnisse in der Arbeitsweise in einem agilen Umfeld, beispielsweise Scrum oder SAFe

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse oder gute Kenntnisse einer weiteren Landessprache
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Data Modelling

• Erfahrung in der KI-basierten Softwareentwicklung
• Erprobte Kenntnisse in ETL-Prozessen und -Infrastrukturen, beispielsweise mit Azure, Kubernetes, Docker und Snowflake, sowie mit aktuellen CI/CD-Prozessen

• Produktive Erfahrung mit SQL und mindestens einer Programmiersprache
• Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Computing-Plattform

• Kenntnisse im cloudbasierten Identitäts- und Zugriffsmanagement

Kann-Anforderungen

• Python als bevorzugte Programmiersprache
• Azure als bevorzugte Cloud-Computing-Plattform

• Microsoft Entra ID als bevorzugte Lösung für cloudbasiertes Identitäts- und Zugriffsmanagement

Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!

Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Lejla Nametak Telefon: +49 89 455 99 306 E-Mail: -----

Sonstiges

Key Facts Start: 01.11.2026 Dauer: Nicht bekannt Auslastung: 100 % Einsatzart: Einsatzort: Einsatzland: Schweiz

Weitere Informationen

• Einsatzzeitraum: 01.11.2026 – 30.04.2027 mit Option auf Verlängerung
• Pensum: 100%

• Einsatzort: Bern Wankdorf / Zürich Altstetten (Work Smart); Remote-Anteil und Präsenztage pro Woche nach Absprache