Senior Data Engineer (m/w/d)

Walter GmbHWiener Neudorfstepstoneveröffentlicht 31.08.2026
Muss:Google CloudCloudDataCI/CDSeniorRemote
Kann:PythonJava

Unternehmensbeschreibung

Die WALTER GROUP zählt mit mehr als 5.000 Mitarbeitenden zu den erfolgreichsten Privatkonzernen Österreichs. Unsere IT ist ein zentraler Wachstumstreiber – technologisch stark, innovativ und entscheidend für unsere unternehmerische Zukunft.

Deine Aufgaben

Als Senior Data Engineer gestaltest du die technologische Basis für datengetriebene Entscheidungen in der WALTER GROUP. Du entwickelst skalierbare Datenlösungen, integrierst Informationen aus unterschiedlichsten Quellen und stellst hochwertige Daten für Analytics, Business Intelligence und Data Science bereit.

Data Engineering: Du entwickelst skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines und sorgst für eine zuverlässige Verarbeitung großer Datenmengen

Plattform & Architektur: Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du unsere Cloud-Datenplattform kontinuierlich weiter und optimierst diese hinsichtlich Skalierbarkeit, Performance und Kosten

DataOps & Automatisierung: Du etablierst moderne Entwicklungsstandards, implementierst CI/CD- und Orchestrierungsprozesse und sorgst für einen stabilen und automatisierten Betrieb unserer Datenplattform

Integration & Datenqualität: Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellen – von Legacy-Systemen über APIs bis hin zu Streaming-Plattformen – und stellst eine hohe Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus sicher

Zusammenarbeit: Gemeinsam mit Business Intelligence, Data Science und den Fachbereichen entwickelst du leistungsfähige Datenprodukte, die fundierte Entscheidungen ermöglichen

Mentoring & Weiterentwicklung: Du unterstützt Kolleg*innen bei technischen Fragestellungen, teilst dein Wissen und trägst aktiv zur Weiterentwicklung unserer Engineering-Standards bei

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Data-Engineering-Lösungen in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt)

Sehr gute Kenntnisse in Python (Java von Vorteil) sowie Erfahrung mit modernen Data Engineering-, Orchestrierungs- und CI/CD-Technologien

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise Google Cloud), analytischen Datenbanken (BigQuery) sowie modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouses, Data Lakes, Data Marts und Data Products, sowie deren Betrieb

Verständnis für den Datenfluss in hybriden multi-cloud Umgebungen

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (min B2) sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise

Was dich bei uns erwartet

Aktive Mitgestaltung einer modernen Cloud-Datenplattform, die datengetriebene Entscheidungen in der gesamten WALTER GROUP ermöglich

Einsatz moderner Technologien sowie die Möglichkeit, neue Ideen aktiv in die Weiterentwicklung der Data-Architektur einzubringen

Zusammenarbeit in einem erfahrenen Team mit kurzen Entscheidungswegen und großem Gestaltungspielraum

Vielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung – durch interne und externe Weiterbildungen sowie den Besuch von Fachkonferenzen

Sicherer Arbeitsplatz in einem finanzstarken, international agierenden Privatunternehmen

Ein modernes und wertschätzendes Arbeitsumfeld inkl. Möglichkeit für Homeoffice und Arbeitszeitflexibilisierung. Zusätzlich genießt du zahlreiche Social Benefits (Mitarbeiter*innen-Restaurant / Unterstützung für Mittagessen, Gratis-Parkplätze, umfangreiches Sportangebot, zahlreiche Mitarbeiter*innen-Events, Sprachkurse, …)

Das Jahresbruttogehalt liegt bei mindestens € 60.000,-- (Vollzeitbasis, 38,5 h). Das Jahresgehalt setzt sich zusammen aus 14 Monatsgehältern und einer garantierten Prämie.

Jeder Mensch ist uns herzlich willkommen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung.

Dein Arbeitsplatz ist in Wiener Neudorf (am südlichen Stadtrand von Wien). Ein kostenloser Shuttle-Service aus Wien steht dir zur Verfügung bzw. unterstützen wir dich auch gerne bei Bedarf bei der Wohnungssuche.

Kontakt

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