Divisional Data & AI Management

Über das Unternehmen

Wir sind stolz auf unsere Mitarbeiter:innen weltweit und arbeiten gemeinsam daran, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovation fördert.

Aufgaben

• Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der Konzernstrategie
• Steuerung des Analytics- und KI-Portfolios, Bewertung von Business Cases und Priorisierung jener Initiativen, die einen messbaren Wertbeitrag leisten
• Verantwortung für Zielbilder, Architekturprinzipien und Reviews sowie richtungsweisende Entscheidungen zu Plattformen, Sourcing, Make-or-Buy und Anbieter:innen im Microsoft- und SAP-Umfeld
• Aufbau eines wirksamen Data-&-AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Gremien, Prozessen und Kennzahlen sowie Verankerung von Data Ownership, Stewardship und Data Products
• Sicherstellung eines verantwortungsvollen und sicheren Einsatzes von Daten und KI unter Einhaltung von EU AI Act, DSGVO, Data Act, NIS2 und ISO 27001 sowie geeigneter Freigabe- und Kontrollprozesse
• Vertretung der Division in konzernweiten Data-, AI- und Cloud-Gremien, Mitgestaltung konzernweiter Standards und Steuerung ihrer Umsetzung gemeinsam mit IT, Fachbereichen und Gesellschaften sowie Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Reports und Steuerung strategischer Partner:innen und Dienstleister:innen
• Fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur; Verantwortung für Operating Model, FinOps, Ressourcen, Skills, Budget und Kosten

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld sowie Führungserfahrung oder eine leitende Architekturfunktion in einem Enterprise-Umfeld
• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-&-AI-Strategien, idealerweise in einem internationalen Industrieunternehmen
• Fundiertes Verständnis moderner Daten-, KI- und Cloud-Plattformen im Microsoft- und SAP-Umfeld sowie von Lakehouse, Data Mesh, Data Products, GenAI und Agentic AI
• Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks und Enterprise-Architektur-Methoden, z. B. DAMA-DMBOK, DCAM, TOGAF oder Microsoft Cloud Adoption Framework
• Sehr gutes Verständnis von regulatorischen Anforderungen und von Informationssicherheit im Data-, AI- und Cloud-Kontext, einschließlich EU AI Act, DSGVO, NIS2, ISO 27001, Zero Trust und IAM
• Erfahrung in Gremienarbeit, Portfolio-, Budget- und Lieferantensteuerung sowie in der Erstellung von Business Cases und Managementvorlagen
• Ausgeprägte Führungs-, Change- und Kommunikationskompetenz; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1) sowie Reisebereitschaft
• Verständnis für OT/IT-Konvergenz und Industrie 4.0 ist von Vorteil

Wir bieten

Wir begleiten Sie bei der Einarbeitung, unterstützen Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung und bieten flexible Arbeitszeitmodelle sowie regelmäßigen Austausch. Zusätzliche https://www.voestalpine.com/group/de/jobs/employee-benefits/ wie Einkaufsvergünstigungen, Gesundheitsangebote und eine jährliche Erfolgsprämie bei gutem Geschäftserfolg runden unser Angebot ab.

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt ab € 120.000,00 zuzüglich variabler Bonifikation mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung/Qualifikation.

Bewerbung

• Wenn wir Ihr Interesse geweckt haben, nutzen Sie bitte unseren Online-Bewerbungsbogen.
• Ihre Bewerbung wird selbstverständlich streng vertraulich behandelt.
• Bitte halten Sie einen Lebenslauf und ein Motivationsschreiben bereit.
• https://jobs.voestalpine.com - ID V000012641.

Sonstiges

Das Mindestentgelt für die Stelle als Divisional Data & AI Management beträgt 120.000,00 EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeitbes...