QA Lead – ETL Testing

Praca zdalna / Polska forma współpracy: B2B Stawka: 800 - 1250 pln/MD Dla jednego z naszych klientów, do projektu związanego z rozwojem nowoczesnej platformy danych poszukujemy osoby na stanowisko QA Lead – ETL Testing . Szukamy doświadczonego QA Leada, który połączy kompetencje w zakresie zarządzania jakością i zespołem QA z praktycznym doświadczeniem w testowaniu ETL/ELT, hurtowni danych oraz procesów przetwarzania danych . Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za definiowanie strategii testów, planowanie i koordynowanie prac QA oraz zapewnienie jakości danych na każdym etapie ich przetwarzania — od systemów źródłowych, przez ingestion i transformacje, aż po publikację i wykorzystanie danych przez systemy downstream.

Oferujemy długoterminową współpracę, możliwość pracy przy rozbudowanej platformie danych, realny wpływ na strategię i standardy Quality Assurance, pracę z nowoczesnymi technologiami Data & AI, współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i biznesowymi, udział w projektach obejmujących Data Engineering, ETL/ELT, Data Quality oraz AI.

Daily tasks

• definiowanie i realizacja strategii oraz planów testowych dla nowych funkcjonalności, zmian i release'ów,
• prowadzenie i koordynowanie działań QA w ramach wielu sprintów i wydań,
• planowanie pracy zespołu, alokacja zasobów i zarządzanie priorytetami,
• udział w procesach Agile, m.in. Sprint Planning, Backlog Refinement, Daily Standups, Sprint Reviews i Retrospectives,
• nadzorowanie testów funkcjonalnych, integracyjnych, systemowych, regresyjnych, UAT, wydajnościowych oraz automatycznych,
• definiowanie kryteriów jakości, quality gates oraz rekomendacji dotyczących gotowości do release'u,
• prowadzenie risk assessmentów oraz monitorowanie ryzyk jakościowych,
• definiowanie metryk, KPI i raportowania jakości,
• prowadzenie defect triage oraz wspieranie terminowego rozwiązywania problemów,
• przeprowadzanie Root Cause Analysis dla incydentów produkcyjnych,
• mentoring i wsparcie członków zespołu QA,
• współpraca z Product Ownerami, Business Analystami, Developerami, Architektami oraz interesariuszami biznesowymi.
• testowanie procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych,
• walidację source-to-target mapping,
• data reconciliation i data profiling,
• testowanie jakości, poprawności, kompletności i spójności danych,
• walidację transformacji oraz przepływu danych end-to-end,
• zapewnienie traceability i data lineage,
• tworzenie i zarządzanie danymi testowymi oraz Ground Truth datasets,
• walidację mechanizmów retry, restart, checkpoint i reprocessing,
• analizę wpływu zmian na procesy danych i planowanie testów regresyjnych,
• definiowanie i rozwój automatyzacji testów ETL/Data,
• testowanie wydajności, skalowalności, odporności i niezawodności pipeline'ów danych.

Requirements

minimum 10 lat doświadczenia w Software Testing / Quality Assurance , minimum 5 lat doświadczenia w roli QA Lead / Test Lead lub podobnej , doświadczenie w prowadzeniu projektów i zespołów QA, bardzo dobre doświadczenie w ETL/ELT Testing oraz Data Testing , doświadczenie w środowiskach Data Warehouse, Data Lake lub Lakehouse , bardzo dobrą znajomość SQL i doświadczenie w walidacji oraz analizie danych, doświadczenie w source-to-target validation, data reconciliation i data quality testing, doświadczenie w definiowaniu strategii, planów i procesów testowych, znajomość testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, systemowych i UAT, doświadczenie w Agile, doświadczenie w pracy z zespołami cross-functional i rozproszonymi, bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i stakeholder management. Dodatkowym atutem będzie doświadczenie z Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake, Spark lub PySpark , znajomość Python i PyTest , doświadczenie w testowaniu REST API, znajomość CI/CD oraz automatyzacji testów, doświadczenie z narzędziami Data Quality, Monitoring i Observability, doświadczenie w testowaniu danych finansowych i procesów regulacyjnych, znajomość XBRL, XML oraz Arelle , doświadczenie w pracy z Common Data Model, doświadczenie w testowaniu rozwiązań opartych na AI/LLM , doświadczenie w walidacji agentic AI i wieloetapowych workflow, certyfikaty ISTQB Advanced, Scrum/SAFe, Azure Data Engineer, Databricks lub związane z AI/Data Quality.

Must have: Testing, Quality assurance, QA, ETL, Data warehouse, SQL, UAT, Agile, Stakeholder management

Nice to have: Azure, Databricks, Spark, PySpark, Python, pytest, REST API, XML, AI, ISTQB, Scrum, SAFe, Azure Data