AI-Development & Platform Engineer (w/m/d)
Deine Zukunft bei uns
Wir sind eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung, Lehre und Krankenversorgung auf Spitzenniveau. Darum ist auch vieles bei uns eine Nummer größer: das Spektrum an spannenden Entwicklungsmöglichkeiten. Die grenzenlose Offenheit, mit der hier Spezialistinnen und Spezialisten aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. Oder unser Einsatz als Arbeitgeber, alle Beschäftigten so gut wir können, dabei zu unterstützen, den Beruf mit ihren Zielen und Lebenssituationen in Einklang zu bringen.
Das ist die Uniklinik Köln: Alles, außer gewöhnlich.
Zur Unterstützung unseres stark wachsenden Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt:
AI-Development & Platform Engineer (w/m/d)
Geschäftsbereich uk-it
38,5 Std./Woche
Unbefristet
Vergütung erfolgt nach TV-L
Deine Zukunft im Detail
Mit rund 170 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gewährleistet der Geschäftsbereich uk-it einen professionellen Betrieb der zentralen IT-Infrastruktur für die Universitätsklinik und angebundene Tochterunternehmen. Das Aufgabengebiet des Geschäftsbereiches uk-it umfasst die Planung, Konzeption, Implementierung und den Betrieb von Applikationen für Klinik, Forschung & Lehre und Verwaltung. Sie arbeiten interdisziplinär mit Kollegen unternehmensweit zusammen.
Deine Aufgaben
AI Development Platform : Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten AI Development Platform zur Entwicklung, Validierung, Bereitstellung und zum Betrieb von AI-Anwendungen
AI Development Framework : Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung eines standardisierten AI Development Frameworks mit Referenzarchitekturen, wiederverwendbaren Komponenten und Libraries, standardisierten Schnittstellen sowie Templates, Coding Guidelines
Standardisierung : Standardisierung moderner Softwareentwicklungsprozesse für AI-Anwendungen einschließlich DevSecOps-, MLOps- und LLMOps-Praktiken, Code Reviews, Testausprägungen sowie Entwicklungs-, Validierungs- und Deployment-Pipelines
Automatisierung : Etablierung automatisierter Entwicklungsservices einschließlich Testautomatisierung, CI/CD-Pipelines, Versionierung, Artifact Management, Tracing, Logging, Releasemanagement und Deployment
Qualitätssicherung : Bereitstellung standardisierter Services für funktionale Tests, Integrationstests, Regressionstests sowie das kontinuierliche Monitoring von AI-Anwendungen im Betrieb
Dokumentation & Knowledge Sharing : Erstellung und Pflege einer transparenten, lückenlosen System- und Architektur-Dokumentation (z. B. Developer Guides, API-Dokumentationen und Runbooks
Sicherheit : Implementierung technischer Sicherheitsmechanismen (Guardrails, IAM, Schlüsselmanagement), Schutzmaßnahmen zur Wahrung des Datenschutzes (z. B. Anonymisierung / Pseudonymisierung von Patientendaten) sowie Automatisierung von Modell-Sicherheitsprüfungen (z. B. Schutz vor Prompt Injections)
Governance & Beratung : Etablierung von Entwicklungsstandards und Best Practices sowie Beratung der Entwicklungsteams bei der Umsetzung
Compliance : Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (EU AI Act, DSGVO, NIS2, KRITIS, Informationssicherheit) bei der Entwicklung und dem Betrieb von AI-Anwendungen in enger Zusammenarbeit mit der Informationssicherheit und dem Datenschutz
Integration & Innovation : Anbindung von AI-Lösungen an die bestehende IT-Landschaft und klinische Workflows sowie die kontinuierliche Bewertung neuer (Open-Source-) Technologien hinsichtlich Eignung, Skalierbarkeit und Sicherheit
Die Aufgaben erfordern ein hohes Maß an Eigenverantwortung, technischem Verständnis und Kommunikationsstärke, um die Standardisierung und Automatisierung der Entwicklungs-prozesse erfolgreich voranzutreiben
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eine IT-Ausbildung oder eine vergleichbare
Qualifikation Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von AI-Anwendungen, idealerweise im Kontext eines Maximalversorgers / Uniklinik oder der Gesundheitsbranche
Erfahrung in der Konzeption und Einführung standardisierter Softwareentwicklungs-prozesse sowie im Aufbau wiederverwendbarer Entwicklungsframeworks und Plattformservices
Erfahrung mit Cloud- oder hybriden Plattformarchitekturen vorzugsweise Microsoft Azure oder Google Cloud
Stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten
Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den Bereichen AI Governance, AI Security und regulatorische Anforderungen
Hohe Problemlösungskompetenz sowie strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten sowohl schriftlich als auch mündlich
Entscheidungs- und Durchsetzungsvermögen kombiniert mit sozialer Kompetenz
Fähigkeit sowohl im Team als auch eigenverantwortlich zu arbeiten
Sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1)
Deine Vorteile
Alles, außer gewöhnlich: Sie erwartet ein sicherer und sinnstiftender Job in einem anspruchsvollen Arbeitsumfeld, in dem Sie immer am Puls der Zeit sind.
Job und Privatleben im Einklang: Durch das flexible Arbeitszeitkonto und Wunschdienstpläne haben Sie mehr Zeit für Hobbies, Familie und Freunde.
Teamgeist in R(h)einkultur: Sie werden mit offenen Armen von einem interdisziplinären Team empfangen, das gegenseitige Wertschätzung und Hilfsbereitschaft großschreibt.
Starke Perspektiven: Was andere über verschiedene Stationen an Erfahrungen sammeln, gibt es bei uns als einem der größten Arbeitgeber der Region unter einem Dach – so können Sie über sich hinauswachsen und neue Ziele ins Visier nehmen.
Kontakt
Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.
Menschen mit Behinderungen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.
Der Arbeitsbereich ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!
Jetzt bewerben
Pascal Schäfer
Tel.: +49 221 478-30967
Bewerbungsfrist: 20.09.2026
Job-ID: dl7b74gm
Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Straße 62
50937 Köln
Uniklinik Köln
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