Data Engineer (m/w/d)

Über uns

Turck ist globaler Partner für die Fabrik-, Prozess- und Logistikautomation in zahlreichen Branchen. Mit unseren digital vernetzbaren Automationslösungen für effiziente Automationssysteme gehören wir zu den Wegbereitern von Industrie 4.0 und IIoT.

Begleiten Sie uns auf diesen Weg die Industrie smarter, digitaler und nachhaltiger zu gestalten.

Als Familienunternehmen, geprägt von starken Werten, setzen wir auf Vielfalt und Inklusion. Wir freuen uns auf jede Bewerbung.

Ihre Aufgaben:

Als Data Engineer (m/w/d) gestalten Sie die digitale Zukunft der TURCK-Gruppe aktiv mit. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, Analytics- und KI-Anwendungen im gesamten Unternehmen. Gemeinsam mit den Fachbereichen und IT-Teams harmonisieren Sie Daten aus einer heterogenen Systemlandschaft, etablieren ein unternehmensweites Common Data Model und entwickeln eine zukunftssichere Datenplattform als Basis für Transparenz, Automatisierung und Innovation.

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Data Platform inklusive Lakehouse-Architektur und Datenpipelines

Konzeption und Pflege eines unternehmensweiten Common Data Models zur Schaffung einer konsistenten „Single Source of Truth“

Integration und Harmonisierung von Daten aus ERP-, CRM-, E-Commerce-, DMS-, Cloud- und SaaS-Systemen

Sicherstellung hoher Datenqualität durch die Einführung geeigneter Standards, Prozesse und Governance-Strukturen

Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte für Reporting, Self-Service Analytics, Power BI sowie AI- und Machine-Learning-Anwendungen

Mitarbeit an der Data- und AI-Strategie, Bewertung neuer Technologien und Etablierung von Best Practices im Data Engineering

Ihr Profil:

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Datenplattformen

Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen, REST APIs sowie Data-Warehouse- und Lakehouse-Architekturen

Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmenssysteme und im Umgang mit heterogenen Datenlandschaften

Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse sowie die Anforderungen datengetriebener Organisationen

Analytische, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Eigeninitiative und strategischem Denkvermögen

Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln

Wir bieten:

Eigenverantwortliche Position in einem weltweit operierenden Familienunternehmen

Flache Hierarchien, offene Türen und ein kollegiales Miteinander

Qualifizierung „on the job“ sowie mit geeigneten Schulungen und einer intensiven Einarbeitung

Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und Möglichkeit zur mobilen Arbeit

Betriebliches Gesundheitsmanagement, umfassende Sozialleistungen

Moderne IT-Infrastruktur