Principal Data Engineer (m/f/d)
Principal Data Engineers bei Thoughtworks sind strategische Führungspersönlichkeiten, die Data-Engineering-Initiativen vorantreiben, komplexe geschäftliche Herausforderungen bewältigen und transformative Erkenntnisse gewinnen. Sie verfügen über ein tiefes Verständnis des geschäftlichen Ökosystems eines Kunden und arbeiten mit Führungskräften zusammen, um Technologiestrategien mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen. Durch die Kontextualisierung aufkommender Trends und der Explorationen von Thoughtworks erweitern sie die Wirkung des Data Engineering innerhalb der Kundenorganisation.
Sie greifen auf ihre fundierte Expertise in der Entwicklung moderner Data Architectures und Infrastrukturen für das Management von Datenanwendungen zurück. Effektive Zusammenarbeit ist von entscheidender Bedeutung, da sie ihre Erkenntnisse sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern versiert vermitteln. Sie bleiben über Branchenfortschritte auf dem Laufenden, gewährleisten Datenqualität und -sicherheit und bieten Mentoring für Teammitglieder an. Bei Thoughtworks nutzen Data Engineers tiefes technisches Wissen, um komplexe geschäftliche Probleme zu lösen und leisten so einen signifikanten Beitrag zum Erfolg der Kunden.
Dies ist eine kundenorientierte Führungsrolle für „Builder“. Sie werden mit einem kleinen, erfahrenen Team beginnen und dieses durch technische Tiefe, Delivery Excellence und Thought Leadership vergrößern, anstatt eine große Organisation zu übernehmen und zu verwalten. Die Rolle ist in Deutschland ansässig und erfordert regelmäßige Reisen zu Kundenstandorten, bis zu etwa 50 % Ihrer Zeit.
Jobverantwortlichkeiten
Sie werden mit Sales und Pre-Sales zusammenarbeiten, um Anforderungen zu klären, tragfähige Lösungen zu entwerfen und komplexe Akquise-Prozesse mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern eigenständig voranzutreiben.
Sie werden eine klare Vision und Richtung für das Datenparadigma und die entsprechenden Praktiken etablieren und diese mit der allgemeinen Geschäftsstrategie abstimmen.
Sie werden mit Stakeholdern auf Führungsebene zusammenarbeiten, um deren strategische Ziele zu verstehen und Möglichkeiten zur Nutzung von Daten und Datenqualität zu identifizieren.
Sie werden zu komplexen Data-Platform-Programmen beraten, übergreifende architektonische Belange synchronisieren und technische Führung gegenüber dem Kunden als Data Subject-Matter Expert übernehmen.
Sie werden komplizierte Data Processing Pipelines entwerfen, gestalten und entwickeln, um die anspruchsvollsten Probleme der Kunden zu lösen.
Sie werden mit Data Scientists zusammenarbeiten, um die skalierbare Implementierung und Produktion ihrer Modelle zu entwerfen.
Sie werden sauberen und iterativen Code auf Basis von TDD schreiben und Continuous-Delivery-Praktiken nutzen, um Data Pipelines bereitzustellen, zu unterstützen und zu betreiben.
Sie werden die Strategie rund um Data Governance, Data Security und Data Privacy entwerfen und implementieren, um geschäftliche und Compliance-Anforderungen zu unterstützen.
Sie werden die Kompetenzen in Ihrem Umfeld ausbauen, indem Sie Engineers mentoren und die nächste Generation des Teams aufbauen.
Sie führen durch Einfluss statt durch Mitarbeiterzahl: Sie steigern die Kompetenz und die Delivery-Standards innerhalb der Organisation, während Sie unsere Präsenz am Markt durch Thought Leadership, Ecosystem-Initiativen und kundenorientierte Standpunkte ausbauen.
Jobqualifikationen
Technische Fähigkeiten
Sie müssen über umfangreiche Pre-Sales-Erfahrung und die nachgewiesene Fähigkeit verfügen, komplexe Akquise-Prozesse eigenständig voranzutreiben und gewinnbringende kommerzielle Angebote zu erstellen.
Sie fühlen sich beim Codieren ebenso wohl wie beim Leiten eines Teams zur Implementierung einer Lösung, und Sie bleiben in mindestens ein oder zwei Kerntechnologien „hands-on“.
Sie haben Erfahrung im Systemdesign unter Verwendung von Domain-Driven Design für Unternehmensorganisationen mit verschiedenen Domains.
Die Arbeit mit Daten begeistert Sie; Sie haben Big-Data-Architectures geschaffen, können Data Pipelines aufbauen und betreiben sowie Datenspeicher in verteilten Systemen warten.
Sie haben ein tiefes Verständnis von Data Modeling und Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Tools und -Plattformen sowie Cloud-Warehousing-Tools.
Sie haben groß angelegte Data Pipelines und datenzentrierte Anwendungen unter Verwendung von verteilten Speicher- und Verarbeitungsplattformen in einer Produktionsumgebung aufgebaut und bereitgestellt.
Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von Real-Time- und Low-Latency-Data-Streaming-Lösungen (Cloud und lokal gehostet).
Sie haben Erfahrung mit Data-Visualization-Techniken und können Erkenntnisse zielgruppengerecht kommunizieren.
Sie haben Erfahrung in der Definition und Implementierung von Data-Governance- und Security-Richtlinien sowie Kenntnisse in MLOps und Data-Science-Konzepten.
Professionelle Fähigkeiten
Sie haben in den letzten fünf Jahren in einem Beratungs- oder Professional-Services-Umfeld gearbeitet und Data- und AI-Projekte End-to-End vorangetrieben (aktuelle Beispiele sind wichtiger als historische).
Sie können auf Data- und AI-Projekte verweisen, die Sie in den letzten drei bis fünf Jahren mitgewonnen und mitgestaltet haben, einschließlich Deals ab ca. 3 Mio. € aufwärts, und Sie können konkret über deren kommerzielle Struktur, Trade-offs und Delivery sprechen.
Sie haben eine Practice, eine Capability oder ein Go-to-Market-Asset aufgebaut, zum Beispiel einen wiederverwendbaren Accelerator, der am Markt eingeführt wurde, wobei Sie Solutioning, Sales und Delivery mit greifbaren Geschäftsergebnissen kombiniert haben.
Sie bleiben wirklich „hands-on“: Sie können mit Ihrem Team zusammenarbeiten, wenn es darauf ankommt, und fühlen sich wohl dabei, der versierteste Engineer im Raum zu sein.
Sie bringen erhebliche Hands-on- und Führungserfahrung in Data und AI mit (typischerweise 10+ Jahre) und vor allem den Appetit, weiter aufzubauen: Accounts, Teams und Kompetenzen zu vergrößern, anstatt sie nur zu beaufsichtigen.
Sie verfügen über fließende Deutschkenntnisse (C1).
Sonstiges
Lernen & Entwicklung
Es gibt bei Thoughtworks keinen Einheitsweg für die Karriere: Wie Sie Ihre Karriere entwickeln möchten, liegt ganz bei Ihnen. Wir gleichen jedoch Autonomie mit der Stärke unserer Kultivierungskultur aus. Das bedeutet, dass Ihre Karriere durch interaktive Tools, zahlreiche Entwicklungsprogramme und Teamkollegen unterstützt wird, die Ihnen beim Wachsen helfen wollen. Wir sehen den Wert darin, einander dabei zu helfen, unser Bestes zu geben, und das erstreckt sich auf die Befähigung unserer Mitarbeiter auf ihren Karrierewegen.
Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Recruiting
Bei Thoughtworks nutzen wir KI-Tools, um unser Recruiting-Team bei administrativen Aufgaben zu unterstützen, wie z. B. beim Entwurf von Mitteilungen, der Terminplanung von Interviews und dem Schreiben von Stellenbeschreibungen.
Entscheidend ist, dass unsere KI-Tools nicht sieben, bewerten, ranken oder Einstellungsentscheidungen treffen. Jede Bewerbung wird von unserem Team geprüft, und alle Auswahlentscheidungen werden ausschließlich von unseren Interviewern und Hiring Managern getroffen.
Wir setzen uns für Fairness und verantwortungsvolle KI ein. Wir steuern unsere KI-Systeme aktiv, indem wir sie testen, auf voreingenommene Ergebnisse überwachen und Minderungsmaßnahmen implementieren. Wir halten unsere Drittanbieter durch einen strengen Governance-Prozess an dieselben hohen Standards. Weitere Informationen finden Sie in unserer vollständigen Thoughtworks AI Policy for Recruitment.
Über Thoughtworks
Thoughtworks ist eine dynamische und inklusive Gemeinschaft aus klugen und unterstützenden Kollegen, die die Tech-Welt revolutionieren. Als führendes Technologieberatungsunternehmen verschieben wir durch unsere zielgerichtete und wirkungsvolle Arbeit Grenzen. Seit über 30 Jahren haben wir gemeinsam mit unseren Kunden außergewöhnliche Wirkung erzielt, indem wir ihnen geholfen haben, komplexe geschäftliche Probleme mit Technologie als Differenzierungsmerkmal zu lösen. Bringen Sie Ihre brillante Expertise und Ihr Engagement für kontinuierliches Lernen zu Thoughtworks. Lassen Sie uns gemeinsam außergewöhnlich sein.
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