Scientific Data Architect - Darmstadt oder Düsseldorf, Deutschland

Über das Unternehmen

TetraScience ist das Scientific Data and AI Company, das Tetra OS entwickelt, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz. Wir helfen den weltweit führenden Life-Science-Unternehmen, fragmentierte wissenschaftliche Daten in AI-native Assets und wissenschaftliche Workflows zu verwandeln, die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung beschleunigen. Das wachsende Ökosystem strategischer Partner von TetraScience umfasst NVIDIA, Databricks, Thermo Fisher Scientific, Snowflake, Google und Microsoft.

Aufgaben

Sie werden ein entscheidendes Teammitglied in einer einzigartigen Partnerschaft sein, um Scientific AI zu industrialisieren. Als solcher werden Sie mehrmals pro Woche direkt vor Ort bei Kunden in der Region Frankfurt tätig sein, starke Beziehungen aufbauen, deren wissenschaftliche Datenherausforderungen und -anforderungen tiefgreifend verstehen und Lösungen beschleunigen.

Entwurf und Implementierung erweiterbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle, die wissenschaftliche Daten für wissenschaftliche Anwendungsfälle effizient erfassen und organisieren und dabei Skalierbarkeit und zukünftige Anpassungsfähigkeit gewährleisten.

Übersetzung wissenschaftlicher Daten-Workflows in robuste Lösungen unter Nutzung der Tetra Data Platform.

Verantwortung, Definition des Umfangs, Prototyping und Implementierung von Lösungen, einschließlich:

• Design von Datenmodellen (tabular & JSON)
• Entwicklung von Python-basierten Parsern.
• Integration von Lab-Software (z. B. ELN/LIMS) via APIs.
• Datenvisualisierung und App-Entwicklung in Python (unter Verwendung von App-Frameworks wie Streamlit und Plotting-Tools wie holoviews und Plotly)

Zusammenarbeit mit Scientific Business Analysts (SBAs), Kundenwissenschaftlern und Applied AI Engineers zur Entwicklung und Bereitstellung von Modellen (ML, AI, mechanistisch, statistisch, hybrid).

Programmatische Abfrage von proprietären Instrumenten-Ausgabedateien.

Dynamische Iteration mit wissenschaftlichen Endanwendern und technischen Stakeholdern, um die Entwicklung und Einführung von Lösungen durch regelmäßige Demos und Meetings schnell voranzutreiben.

Proaktive Kommunikation des Implementierungsfortschritts und Durchführung von Demos für Kunden-Stakeholder.

Zusammenarbeit mit dem Produktteam zum Aufbau und zur Priorisierung unserer Roadmap durch das Verständnis der Pain Points der Kunden innerhalb und außerhalb der Tetra Data Platform.

Schnelles Erlernen neuer Technologien (z. B. neue AWS Services oder wissenschaftliche Analyseanwendungen), um Anwendungsfälle zu entwickeln und Fehler zu beheben.

Anforderungen

Sie sind ein produktorientierter, ergebnisorientierter Treiber technischer wissenschaftlicher Lösungen.

Sie sind ein High-Velocity Self-Starter. Sie lassen nicht zu, dass Unsicherheit Ihren Weg beim Entwurf und Aufbau von Lösungen behindert.

Sie packen an, probieren Dinge aus und erledigen Aufgaben. Sie zögern nicht, Prototypen zu erstellen, Demos zu zeigen und zu bauen, um die Bereitstellung von Produkten für Ihre Endnutzer zu beschleunigen.

Sie blühen in Umgebungen auf, in denen Sie mit Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten können, um komplexe wissenschaftliche Daten in verwertbare Ergebnisse zu transformieren. Ihre Fähigkeit, sowohl mit Wissenschaftlern als auch mit Führungskräften zu interagieren, macht Sie zu einem Schlüsselfaktor bei der Maximierung des Wertes wissenschaftlicher Daten.

Mit umfassender Erfahrung in der Anwendung modernster Datenmethoden im Biopharma R&D-Bereich schlagen Sie die Brücke zwischen aktuellen Pain Points und generalisierbaren Lösungen.

Sie sind ein unersättlicher Lerner mit einer nachgewiesenen Fähigkeit, neue Tools, Methoden und Domänen tiefgreifend zu durchdringen.

Sie verkörpern grundlegend die Prinzipien von Extreme Ownership und verfügen über eine nachgewiesene Historie beim Aufbau erweiterbarer Datenmodelle und Anwendungen für Biopharma-Endnutzer, um den Wert ihrer Daten durch Analyse und Integration mit AI/ML zu maximieren.

Diese Rolle erfordert extreme Selbstdisziplin und Entschlossenheit, während wir eine Kategorie schaffen, die die Life-Science-Industrie grundlegend und dauerhaft verändern wird.

• PhD mit +4 Jahren oder Master mit +8 Jahren Branchenerfahrung in Life Sciences mit umfangreicher Domänenkenntnis in der Wirkstoffforschung (Target ID bis Lead Optimization), präklinischer Entwicklung, CMC (alle Wirkstoffmodalitäten) oder Produktqualitätsprüfung.
• Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Definition, dem Design, dem Prototyping und der Implementierung produktisierter, AI/ML-gesteuerter Anwendungsfälle in Cloud-Umgebungen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Software Engineers und wissenschaftlichen Stakeholdern.
• Durchführung umfangreicher explorativer Datenanalysen und Workflow-Optimierungen, um wissenschaftliche Ergebnisse zu ermöglichen, die zuvor nicht möglich waren.
• Einbindung verschiedener Zielgruppen, von Wissenschaftlern bis hin zu Executive Stakeholdern, unter Nutzung Ihrer exzellenten Kommunikations- und Storytelling-Fähigkeiten.
• Beratung von Wissenschaftlern in beratender Funktion zur Förderung von Forschungs-, Entwicklungs- und Qualitätstest-Ergebnissen.

Wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Anteile an einem schnell wachsenden Unternehmen.
• Unterstützende, teamorientierte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
• Großzügiger bezahlter Urlaub (PTO).
• Flexible Arbeitsmodelle – Remote-Arbeit, wenn Sie nicht bei Kunden vor Ort sind.

Sonstiges

Im Zusammenhang mit Ihrer Bewerbung werden Sie gebeten, „The Tetra Way“ von unserem CEO, Patrick Grady, sorgfältig zu lesen; die Bedeutung dieses Dokuments kann nicht hoch genug eingeschätzt werden, und Sie sollten es wörtlich nehmen, wenn Sie entscheiden, ob unsere Mission, Kultur und Erwartungen das Richtige für Sie sind.

Wir bieten derzeit kein Visum-Sponsoring für diese Position an.