Werkstudent Date Science – Konditions­gestaltung (m/w/d)

S-Kreditpartner – unser Name ist Programm. Und der macht deutlich: Wir gehören zur Sparkassen-Familie. Als spezialisierter Motor der Innovation bündeln wir unsere Expertise in der Auto- und Konsumenten­finanzierung. Gemein­sam mit unseren Vertriebs­partnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanz­gruppe in diesen Geschäftsfeldern stärken.

Im Bereich Geschäftsent­wicklung sind wir für die Weiterent­wicklung und Optimierung von Retailkredit­produkten, Refinanzierungs­produkten und ‑prozessen zuständig. Wir beraten die Geschäfts­führung, treiben die Digitalisierung und Effizienz­steigerung von Bankprozessen voran, betreuen vermittelte Versicherungs­produkte und analysieren Zins- und Provisions­modelle, um unser Wachstum im Retailkredit­geschäft zu fördern.

Du möchtest Dein theoretisches Wissen in der Praxis einsetzen und an daten­getriebenen Entscheidungen im Bankumfeld mitwirken? Dann unterstütze unser Team im Bereich Konditions­gestaltung als Werkstudent Data Science – Konditions­gestaltung (m/w/d). Bei uns arbeitest Du an spannenden Analyse- und Modellierungs­aufgaben rund um Kreditpreise, Kunden­verhalten und Ertrags­potenziale. Klingt interessant? Dann bewirb Dich jetzt als

Werkstudent Data Science – Konditions­gestaltung (m/w/d)

Deine Aufgaben

Du bereitest Kunden- und Marktdaten aus unterschied­lichen Quellen auf und wertest diese aus

Du unterstützt bei der daten­basierten Bewertung unternehmens­relevanter Fragestel­lungen – mithilfe analytischer Methoden und aussage­kräftiger Visuali­sierungen

Du identifizierst Muster und Zusammen­hänge in großen Daten­mengen durch Verfahren aus Data Mining und Statistical Modelling

Du leitest gemein­sam mit dem Team Handlungs­empfehlungen ab und wirkst an deren Umsetzung mit

Du arbeitest an der Konzeption und Entwicklung statistischer Modelle mit, beispielsweise zur Analyse der Preissensitivität von Privatkunden und zur Identifikation von Ertrags­potenzialen

Du unterstützt bei der Entwicklung, Weiterent­wicklung und Pflege von Python-Skripten bzw. Jupyter Notebooks für wieder­kehrende Analysen sowie deren Qualitäts­sicherung (Code Review)

Dein Profil

Du befindest Dich in einem laufenden Studium mit finanz­wirtschaftlichem, wirtschafts­mathematischem, statistischem oder vergleich­barem Schwerpunkt

Du hast Interesse an Fragestel­lungen rund um Kredit­geschäft, Preisbildung, Marktanalysen und daten­getriebene Steuerung

Idealerweise konntest Du bereits erste praktische Erfahrungen – etwa durch Praktika, Werkstudenten­tätigkeiten oder Studien­projekte – im Finanzumfeld, in der Daten­analyse oder Modellierung sammeln

Du bringst praktische Kenntnisse in Programmier­sprachen zur Daten­analyse mit, insbesondere Python (z. B. Pandas/​Polars, NumPy oder vergleichbare Bibliotheken)

Idealerweise hast Du zusätzlich Grundkenntnisse in SQL und relationalen Daten­banken sowie Versions­verwaltung (z. B. Git) erworben

Du verfügst über Kenntnisse statistischer Analyse­methoden, z. B. Regressionen, explorative Daten­analyse oder Cluster­analysen

Du arbeitest datenaffin, analytisch, eigeninitiativ und qualitäts­orientiert. Du dokumentierst Deine Ergebnisse und Vorgehens­weisen nachvollziehbar

Du kommunizierst gerne, arbeitest zuverlässig im Team und hast Freude am Austausch mit Kolleginnen und Kollegen

Deine Benefits

Vergütung & Finanzen (Attraktive Vergütung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg)

Work-Life-Balance & Flexibilität (Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben durch z. B. flexible Arbeits­zeiten und Home-Office, Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiter­entwicklungs­möglich­keiten)

Gesundheit und Wohlbefinden (Modern ausgestattete Arbeitsplätze in unserem zentral gelegenen Office in der Nähe des U‑Bahnhofes Berliner Straße, Betriebliche Gesundheits­förderung, z. B. Betriebsarzt, Grippeschutz­impfungen, Beratungs­angebote

Entwicklung & Community (Regelmäßige Firmen­events und Sportangebote, z. B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf etc., Kreativ- und Kollaborations­etage SKPhub inkl. Obstkorb und Getränke­auswahl)

Noch mehr Einblicke gewünscht? Hier geht es ins Detail zu unseren Benefits

Dein Job?

Wir freuen uns auf Deine aussage­kräftige, digitale Bewerbung im PDF‑Format , idealerweise bestehend aus Anschreiben, Lebens­lauf und Zeugnissen. Bitte reiche deine Bewerbung ausschließlich über diesen Link ein.

Noch Fragen? Gerne beantwortet janine.siegel@s-kreditpartner.de diese per E‑Mail.

Daten­schutz­hinweise für Bewerberinnen und Bewerber (PDF 98 KB)