AI ML Operator

Aufgaben

• Melaksanakan dukungan operasional dan monitoring aplikasi Al/ML sesuai dengan prosedur dan SLA yang telah ditentukan termasuk yang meliputi operasional Production dan Disaster Recovery (DR) site.
• Melaksanakan dan mengelola proses release management terkait dengan pelaksanaan aktivitas deployment model Al maupun aplikasi berbasis Al.
• Mengelola operasional aplikasi Al/ML dengan melakukan deep dive analysis terkait performa sistem aplikasi AI/ML dan database meliputi service configuration tuning, traffic routing, workload distribution, API management.
• Mengidentifikasi dan menganalisa trend performance, capacity dan utilization sistem platform data serta merencanakan capacity planning & improvement.
• Melakukan troubleshooting, fixing dan incident, dan problem management terkait isu yang terjadi di operasional aplikasi AI/ML sampai di level OS, server, dan connectivity serta melakukan pengecekan tahap lanjutan dan melakukan follow up terhadap isu yang terjadi di aplikasi Al/ML.
• Melakukan penyusunan, pembaharuan, dan penerapan prosedur operasional dan prosedur pemeliharaan aplikasi AI/ML. Menyusun dan mengelola inventory management terkait server aplikasi AI/ML.
• Membuat laporan aktivitas operasional aplikasi AI/ML.
• Menyusun dan memberikan suggestion/ recommendation / feedback terkait dengan improvement & stability berdasarkan praktik terbaik operasional aplikasi AI/ML dan menyampaikan dalam bentuk laporan analisa operasional.

Anforderungen

Minimum Qualifications

• Kualifikasi pendidikan minimal D3 bidang teknik informatika, sistem informasi, ilmu komputer, teknologi informasi, statistika, matematika, teknik industri atau jurusan setara terkait bidang studi Information Technology.
• Pengalaman kerja minimal 2 tahun di bidang data operation atau development. Pengalaman dan menguasai dalam mengelola infrastruktur configuration (server & network), OS configuration (Linux & Windows servers), containerized ecosystem (Docker, Kubernetes).
• Pengalaman dan menguasai dalam mengelola API berbasis GraphQL Pengalaman dan menguasai di level advanced / professional terkait platform database dan kubernetes.
• Menguasai query dan optimasi SQL & NOSQL (database cluster & non-cluster) Menguasai teknologi CI/CD seperti Jenkins dan Bamboo untuk mendukung proses deployment model dan aplikasi AI/ML
• Menguasai teknologi automation seperti Ansible Menguasai configuration dan optimasi platform data berbasis containerized API (high availability dan clustering)
• Melakukan analisis data growth dan traffic service untuk memberikan suggestion terkait capacity planning dan management
• Mampu menyusun dan mempresentasikan analisa, rekomendasi & insight terkait aplikasi berbasis containerized API secara keseluruhan kepada tim teknis dan bisnis atau non-teknis dalam bentuk presentasi, dokumen, atau reguler report
• Melakukan pengecekan di level detail object platform aplikasi berbasis containerized API untuk mengidentifikasi suatu atau potensi issue / problem.
• Memiliki kemampuan menentukan solusi permanen sebagai langkah solving issue maupun langkah perbaikan berkelanjutan
• Menguasai proses automasi (monitoring, alert, notification, analisis) terkait dengan platform berbasis containerized API
• Menguasai performance improvement dan tuning pada platform data berbasis web server, APІ, Tableau Server, Micosoft Reporting Service maupun server untuk memenuhi kebutuhan platform
• Menguasai tools yang digunakan untuk menjalankan daily operations seperti ELK Stack, Grafana, DB Monitoring, Confluence, JIRA

Skills:

• Microsoft Azure
• Kubernetes
• CI/CD
• DevOps
• Amazon Web Services (AWS)
• Docker
• Ansible
• Jenkins