דרוש/ה Data Ops Team Lead

Prologic 1Rishon LeTsiyondrushimveröffentlicht 25.08.2026
Muss:SAPAWSAzureGoogle CloudCloudFullstackDevOpsDataCI/CDAI

לקבוצת ה-Data Platform דרוש/ה ראש צוות Data Ops מנוסה ומוביל/ה טכנולוגי/ת, לניהול הלב הפועם של מערך הנתונים בארגון. התפקיד משלב בין עולמות ה-Operations הקלאסיים On-Prem לבין הובלת מהפכת הענן (GCP) והטמעת מתודולוגיות Modern Data Ops. אנחנו מחפשים מישהו מנוסה שלא מפחד/ת מתקלות Production מורכבות, אך במקביל יודע/ת לבנות יכולות ניטור מתקדמות ולהוביל תהליכי אוטומציה. מתאים למנהלים בעלי חשיבה מערכתית, ניסיון תפעולי מוכח, הבנה טובה בעולם הדאטה, ויכולת להוביל צוות חזק לשילוב בין יציבות תפעולית לבין חדשנות

DevOps

  • הובלה וניהול של צוות Data Ops, כולל חניכה, שגרות, חלוקת עבודה וניהול יעדים.
  • ניהול כלל מערכות ה־Data (On-Prem): בעלות מלאה (End-to-End) על זמינות, יציבות וביצועים של מערכות הדאטה .
  • תפעול ותחזוקת תהליכי ETL מסורתיים (IBM DataStage) ומערכת התזמון (Control-M).
  • ניהול אדמיניסטרטיבי של כלי ה-BI וה- Pyramid Analytics, SAP BO
  • ניהול שרתים, שדרוגים, הרשאות וביצועים.
  • אחריות על משימות DBA תפעוליות ותחזוקת בסיסי הנתונים.
  • טיפול מלא ב־Incidents כולל RCA, הפקת לקחים ומניעה חוזרת.
  • בנייה, שיפור ותחזוקה של תהליכי CI/CD עבור פייפלייני דאטה, תשתיות ענן ותרחישי Deployment.
  • הקמה מאפס של מערך ניטור ובקרה פרואקטיבי (Monitoring & Alerting) לזיהוי תקלות לפני שהן משפיעות על הביזנס.
  • הכנסת טכנולוגיות חדשות וכלים מודרניים לייעול התפעול השוטף.
  • צמצום עבודה ידנית באמצעות כתיבת סקריפטים ואוטומציה.

הובלת המעבר לענן (Cloud Transformation):

  • לקיחת בעלות על תפעול סביבות ה-Data בGCP (Google Cloud Platform)
  • תכנון והקמה של תהליכי עבודה בענן תוך שמירה על עקרונות FinOps ואבטחת מידע
  • שיתוף פעולה עם צוותי Data Engineering, AI Engineering, Full-Stack ו-GCP להעלאת פיתוחים לייצור.
  • תמיכה בתהליכי Governance ואבטחת מידע, כולל הרשאות, בקרות וניהול קונפיגורציה.
  • עבודה מול ספקים, יצרני תוכנה וצוותים טכנולוגיים חוצי-ארגון.

דרישות התפקיד

  • ניסיון של 3+ שנים בניהול צוות Data Operations/Data.
  • תודעת שירות גבוהה, יכולת עבודה תחת לחץ וניהול ממשקים מרובים בארגון.
  • ניסיון תפעולי מעולה במערכות דאטה (ETL, DWH, BI, תזמונים, ניטור).
  • ניסיון מוכח בעבודה עם כלי ETL Enterprise כגון DataStage, Informatica ומערכות תזמון Control-M או דומיו - חובה.
  • היכרות טובה עם ניהול אדמיניסטרטיבי של כלי BI כגון Tableau, PowerBI, BO, Pyramid
  • ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן (GCP/AWS/Azure) והבנה של שירותים מנוהלים - יתרון משמעותי מאוד.
  • ניסיון עם כלי ניטור מודרניים (Grafana, Prometheus, Datadog). - יתרון
  • היכרות עם עולמות ה-Big Data (Spark, Kafka). יתרון
  • הבנה במערכות הפעלה (Linux/Windows) ותשתיות. רקע כ-DBA תשתיתי או אפליקטיבי. - יתרון