Data Platform Engineer (m/w/d)

Herzlich willkommen bei ORAYLIS – Gestalte mit uns moderne Datenplattformen in der Cloud

Montagmorgen. Erstes Sparring mit dem Team. Auf dem Bildschirm: die Architektur einer Data-&-AI-Plattform, die in wenigen Monaten produktiv laufen soll.

Ihr diskutiert Anforderungen, verwerft Ansätze und entwickelt Schritt für Schritt eine Lösung, die nicht nur technisch funktioniert, sondern später wirklich genutzt wird.

Im Laufe des Tages wechselst du zwischen Kundenterminen, Architekturentscheidungen und technischer Umsetzung. Du entwickelst Plattformen, die skalierbar bleiben, neue Anforderungen sauber integrieren und echten Mehrwert liefern.

Du arbeitest nah am Kunden, am Team und an der Umsetzung. Von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb gestaltest du Lösungen, mit denen Unternehmen datengetriebene Entscheidungen tatsächlich nutzen können.

Wenn du genau in solchen Situationen aufblühst, sollten wir uns kennenlernen.

Join #TEAMORAYLISPEOPLE!

Wir haben anspruchsvolle Aufgaben für dich

Als Data Platform Engineer bist du verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Cloud-Plattformen für Data & AI. Du arbeitest mit Technologien aus dem Microsoft Azure Umfeld und schaffst Plattformen, die skalierbar, sicher und nachhaltig betrieben werden können. Im Detail wirst du bei uns...

Cloud-basierte Data & AI Plattformen konzipieren, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln

gemeinsam mit unseren Kunden Plattformstrategien entwickeln und technisch umsetzen

skalierbare und robuste Plattformarchitekturen entwerfen, die als Grundlage für datengetriebene Lösungen dienen

moderne Cloud-Infrastrukturen mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Bicep, ARM) automatisiert bereitstellen

Architekturentscheidungen treffen und Best Practices für nachhaltige Plattformlösungen etablieren

wiederverwendbare Plattform-Blueprints und Standards definieren

sicherstellen, dass Plattformen hinsichtlich Performance, Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit optimal aufgestellt sind

Data- und AI-Teams durch stabile und leistungsfähige Plattformen unterstützen

Was wir uns von dir wünschen

Du arbeitest strukturiert, denkst in Datenarchitekturen und setzt Lösungen sauber um. Idealerweise bringst du mit:

fundierte Erfahrung im Aufbau moderner Cloud-Infrastrukturen und Plattformarchitekturen

sehr gute Kenntnisse in einer Cloud-Plattform (idealerweise Microsoft Azure)

Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform, ARM, Bicep)

ein gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen

Erfahrung mit Technologien im Data & AI Umfeld (z. B. Databricks, Fabric, Data Factory)

grundlegende Kenntnisse in Softwareentwicklung (z. B. Python, Scala) sowie im Umgang mit APIs und Automatisierung

ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation

die Fähigkeit, dich schnell in neue Technologien einzuarbeiten und diese gezielt einzusetzen

sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Deshalb wirst du dich bei uns wohlfühlen

Auf dich warten spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld! Was uns von anderen unterscheidet? Deine Kollegen – Menschen, die dich bei deiner Arbeit jederzeit unterstützen und dir stets auf Augenhöhe begegnen. Das alles findest du bei uns – und noch vieles mehr:

Attraktives Vergütungsmodell

Mitarbeiterbeteiligungsprogramm

Hybrides Arbeiten & flexible Arbeitszeiten

Offen gelebte Feedbackkultur

Jobfahrrad & Jobticket

Arbeiten auf neusten Technologien

Unvergessliche Teamevents mit Event im Ausland

Eigenes Weiterbildungsprogramm

Bezuschussung von sportlichen Aktivitäten

Sabbatical als Auszeit vom Berufsalltag

Gesunde Snacks & frisches Obst

Wohlfühlbüro mit Lounge & offener Küche

Head of Happiness, der regelmäßig für uns den Kochlöffel schwingt

Wann lernen wir dich kennen?

Bist du bereit mit uns durchzustarten? Wir freuen uns über deine Bewerbungsunterlagen. Lebenslauf und Zeugnisse genügen. Wenn du kein Anschreiben mitschickst, entsteht dir dadurch kein Nachteil.

Join #TEAMORAYLISPEOPLE

Falls du noch Fragen hast, steht dir Elena unter karriere@oraylis.de gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf dich!