Data Analyst / Data Scientist (PostgreSQL, Python, Power BI) (m/w/d) 90% remote ID03527

SAFe Zeitreihenanalyse AWS AWS Python SQL Microsoft Power BI Data Engineering Machine Learning PostgreSQL Fahrplan-, Vertriebs- oder Betriebsdaten im Transport & Logistik-Bereich KI-gestützte Tools

Data Analyst / Data Scientist (PostgreSQL, Python, Power BI) (m/w/d) 90% remote

Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Analyst / Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in PostgreSQL, Python und Power BI.

Projektinformationen

Ort: Frankfurt am Main / 90% Remote

Start: 30.11.2026

Laufzeit: 30.11.2026 – 31.12.2030

Branche: Transport und Logistik

Aufgaben

Konzeption und Ausarbeitung von Datenanalysen, ETL- und Datenbereinigungsmaßnahmen, Visualisierungen, Dashboards und KPI-Reports sowie die Analyse von Mustern, Trends und Prognosen mit PostgreSQL, Python, Power BI, SQL, AWS und SAFe im O2C-Umfeld.

Muss-Anforderungen

Erfahrung in der datengetriebenen Analyse im Bereich Business Intelligence oder Data Science (ab 3 Jahre)

Erfahrung mit SQL, insbesondere PostgreSQL, zur Abfrage und Auswertung relationaler Datenbestände (ab 3 Jahre)

Erfahrung in der Programmierung von Datenanalysen mit Python oder R (ab 3 Jahre)

Erfahrung in der Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Power BI (oder einem vergleichbaren BI-Tool) (ab 3 Jahre)

Nachweisbare Umsetzung von Predictive-Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen (z. B. Zeitreihenanalyse) in einem produktiven bzw. fachlichen Kontext

Soll-Anforderungen

Erfahrung mit Zeitreihenanalyse (modell- und datengetriebene Methoden) zur Absatz-/Umsatzprognose (ab 3 Jahre)

Erfahrung mit Datenbanken in Cloud-Umgebungen in AWS (ab 3 Jahre)

Erfahrung mit Data-Engineering-Prozessen wie dem Aufbau und der Automatisierung von Datenpipelines (ab 3 Jahre)

Erfahrung in der Arbeit mit dem agilen Framework SAFe (inkl. PI-Planning / ART-Ebene) (bis 3 Jahre)

Erfahrung mit KI-gestützten Tools im Analyse-/Entwicklungsumfeld (bis 3 Jahre)

Erfahrung mit Fahrplan-, Vertriebs- oder Betriebsdaten im Transport & Logistik-Bereich (bis 3 Jahre)

Technologien & Methoden

PostgreSQL, Python, Power BI, SQL, Machine Learning, Zeitreihenanalyse, AWS, Data Engineering, SAFe, KI-gestützte Tools, Fahrplan-, Vertriebs- oder Betriebsdaten im Transport & Logistik-Bereich

Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.

Herzliche Grüße

Das Recruiting Team

post@mund-consulting.de

Bearbeitet 09.11.26