Werkstudent*in Data Management - AI & Automation

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00047VA Aufgaben

In der Mercedes-Benz Entwicklung machen wir Fahrzeugdaten verlässlich zugreifbar: Unser Team „Vehicle Data Access & Transparency" betreibt das zentrale Dokumentationssystem für Fahrzeugdaten und verantwortet darauf aufbauend, dass diese Daten auffindbar, qualitätsgesichert und nachweisbar zulässig genutzt werden können.

Wir suchen Werkstudierende, die mit uns an der intelligenten Automatisierung unserer Datendokumentation arbeiten. Du entwickelst prototypische Lösungen an der Schnittstelle zwischen Datenanalysen und unserem Dokumentationssystem mittels AI, mit dem Ziel, Daten nicht nur besser zu beschreiben, sondern sie auffindbar und direkt nutzbar zu machen.

Was erwartet Dich?

Eigenständige Arbeit an konkreten Prototypen mit direktem Bezug zu unserem Produktivsystem

Ein kleines, hochvernetztes Team, das offen für neue Ideen und Technologien ist

Gestaltungsspielraum: Du wählst gemeinsam mit uns einen Schwerpunkt und treibst ihn eigenverantwortlich voran

Mögliche Themenfelder (Schwerpunkt nach Absprache):

AI-gestützte Validierung/Verbesserung von Datendokumentationen

Personalisierte Suche und Empfehlungen relevanter Daten

Prototypen für die Interaktion mit Fahrzeugdaten über moderne AI-Schnittstellen

Qualitätssicherung und Validierung von Anonymisierungsverfahren in Testumgebungen

Automatisierte Analyse von Software auf datenrelevante Vorgänge

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit

Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar

Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python

Interesse an oder erste Erfahrung mit GenAI/LLMs (Prompt Engineering, RAG, Agenten-Frameworks), Knowledge Graphs und datengetriebener Automatisierung

Grundverständnis von Datenmodellen, APIs und Cloud-Architekturen

Eigenständige, experimentierfreudige Arbeitsweise — Du bringst Ideen ein und probierst aus

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Neugier und Lernbereitschaft — Du arbeitest dich schnell in neue Technologien und Domänen ein

Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu kommunizieren

Strukturiertes Vorgehen, auch wenn das Ziel noch explorativ ist

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essens­zulagen

Mit­arbeiter­handy möglich

Mit­arbeiter­rabatte möglich

Mit­arbeiter­beteili­gung möglich

Mit­arbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeits­zeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesund­heits­maß­nahmen

Betrieb­liche Alters­ver­sorgung

Mobilitäts­angebote

Park­platz

Betriebs­arzt

Gute An­bindung

Barriere­frei­heit

Kinder­betreuung

Kantine, Café

Kontakt

Martin Eisele Email: martin.eisele@mercedes-benz.com

Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen Benz-Straße Tor 18 Tor 18 71063 Sindelfingen