Werkstudent*in Digital Product Management & Logistics Analytics

meinestadt.deSindelfingenstepstoneveröffentlicht 15.10.2026
Muss:DataAIWorking Student
Kann:Agile

Einleitung

Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG

Einsatzort: 71063 Sindelfingen

Unser Team verantwortet die Steuerung zentraler Logistikprojekte und die Weiterentwicklung digitaler Lösungen für die weltweite Logistikorganisation.

Ihre Aufgaben

Wir gestalten die digitale Zukunft der Logistikplanung bei Mercedes-Benz. Unser Team verantwortet die Steuerung zentraler Logistikprojekte und die Weiterentwicklung digitaler Lösungen für die weltweite Logistikorganisation. Aktuell entwickeln wir mit dem Logistics Cost Manager (LCM) eine innovative Web-Applikation zur Planung, Kalkulation und Steuerung von Intralogistikkosten und Budgets an internationalen Produktionsstandorten. Dafür suchen wir ab sofort eine engagierte Persönlichkeit als Werkstudent*in, die die fachliche Weiterentwicklung der Anwendung gemeinsam mit unserem Team und einem externen IT-Dienstleister unterstützt. Dabei übernimmst du von Anfang an Verantwortung und gestaltest die Weiterentwicklung des LCM aktiv mit - von der Anforderungsdefinition bis zum Software-Release. Diese Herausforderungen kommen unter anderem auf Dich zu: Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Web-Applikation Logistics Cost Manager (LCM) Abstimmung fachlicher Anforderungen mit internen Stakeholdern und dem externen IT-Dienstleister Erstellung und Pflege von Fachkonzepten, User Stories und Anforderungsdokumentationen Unterstützung bei Tests, Qualitätssicherung und Software-Releases Analyse von Kosten-, Budget- und KPI-Daten der Intralogistik Erstellung von Dashboards und Reportings mit Power BI Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen und Managementpräsentationen Mitarbeit an Digitalisierungs-, Automatisierungs- und KI-Anwendungsfällen der Logistikplanung Einbringen eigener Ideen zur Weiterentwicklung von Datenanalysen, Prozessen und digitalen Lösungen Ihr Profil

Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs

Sicherer Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Idealerweise erste Erfahrungen mit Power BI, Datenbanken, Web-Anwendungen oder agilen Entwicklungsmethoden

Interesse an Digitalisierung, Softwareentwicklung und Datenanalyse

Analytische Arbeitsweise sowie Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten

Wir bieten

Praxisnahe Einblicke: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem der weltweit führenden Automobilunternehmen

Flexible Arbeitszeiten: Wir ermöglichen Dir eine optimale Vereinbarung von Studium und Job

Attraktive Vergütung: Deine Tätigkeit wird fair vergütet

Mentoring & Entwicklung: Du wirst von erfahrenen Kolleg*innen betreut und erhältst vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

Kollegiales Umfeld: Arbeite in einem motivierten Team, das sich auf Deine Unterstützung freut