Data Platform Engineer (w/m/d)

Einleitung

Arbeitgeber: MZV Moderner Zeitschriften Vertrieb GmbH & Co. KG

Einsatzort: 85716 Unterschleißheim

WIR SUCHEN VERSTÄRKUNG!

Data Platform Engineer (w/m/d) in Vollzeit

Du hast Erfahrung im Bereich Data Engineering und möchtest eine moderne Datenplattform nicht nur nutzen, sondern aktiv mitgestalten? Du arbeitest gerne eigenverantwortlich, denkst analytisch und möchtest sehen, was deine Arbeit im Unternehmen bewirkt? Entwicklungsmöglichkeiten und abwechslungsreiche Aufgaben sind dir wichtig? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte die digitale Transformation bei Deutschlands Marktführer im Pressevertrieb mit!

Wer ist MZV?

Wir sind Marktführer im Zeitschriftenvertrieb und größter Vertriebspartner von Verlagen. Dabei stellen wir sicher, dass Printerzeugnisse die Aufmerksamkeit erhalten, die sie verdienen und arbeiten eng mit Großhändlern, Bahnhofsbuchhändlern, Fachhändlern sowie Importeuren im In- und Ausland zusammen. Unser Portfolio deckt sämtliche Zeitschriften-Themenfelder ab. Von hochauflagigen TV- und Frauenzeitschriften bis hin zum vielseitigen Bereich der Special-Interest-Magazine.

Ihre Aufgaben

Du betreust und entwickelst unsere neue analytische Datenplattform, die das Herzstück unserer digitalen Transformation ist.

Konkret:

Plattformbetrieb & Monitoring

Überwachung der Datenpipelines (ADF, dbt) und Incident Response

Snowflake-Administration: Warehouses, Credits, RBAC, Query-Performance

Azure-Infrastruktur: Storage, Lifecycle-Policies, Kosten-Monitoring

Datenmodellierung & Entwicklung

Umsetzung des ELT-Ansatzes

Transformation mit dbt platform nach Medallion-Architektur

Weiterentwicklung der dbt-Modelle: Tests, Dokumentation, Lineage

Aufbau neuer Data Marts bei neuen fachlichen Anforderungen

Quellsystem-Management

Anbindung neuer Quellsysteme an die Plattform

Schema-Änderungen upstream erkennen und Pipelines anpassen

Koordination mit internen Fachbereichen zu Datenanforderungen

ML-Betrieb & Weiterentwicklung (KID)

Betrieb und Monitoring unseres KI-basierten Dispositionsalgorithmus

Orchestrierung der täglichen Modell-Läufe (Azure ML)

Datenversorgung des Modells aus der Plattform sowie Rückschreiben der Ergebnisse

Zusammenarbeit mit Data Scientists bei Modellverbesserungen und Rollout neuer Regionen

Stakeholder-Support

Ansprechpartner für Analysten und Fachbereiche (Disposition, Hochrechnung)

Ad-hoc-Datenanalysen und Erklärung von Datenprodukten

Ihr Profil

Must-have:

3+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Analytics Engineer

Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Snowflake von Vorteil)

Praktische Erfahrung mit dbt (Core oder Platform/Cloud): Modellierung, Tests, Macros, Dokumentation

Verständnis des ELT-Paradigmas und Medallion-Architektur

Erfahrung mit Analytics-as-Code-Ansatz.

Grundkenntnisse CI/CD (GitLab, GitHub oder ähnlich)

Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise

Nice-to-have:

Erfahrung mit Azure (ADLS Gen2, ADF, Private Endpoints)

Kimball-Datenmodellierung (Facts, Dimensions, konformierte Dims)

Erfahrung mit QlikSense oder vergleichbaren BI-Tools

ML-Betrieb / MLOps: Modell-Scheduling, Feature-Pipelines, Ergebnis-Monitoring

Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (scikit-learn, XGBoost)

Snowpark ML oder Azure Machine Learning von Vorteil

Hintergrund in Logistik, Distribution oder Medienhandel

Was dich erwartet

Greenfield-Projekt: Du baust keine Legacy-Umgebung um, sondern betreibst eine moderne Plattform, die gerade aufgebaut wird

dbt Platform als zentrales Transformations-Werkzeug

Analytics-as-Code: Dokumentation, Tests und Lineage entstehen nicht nachträglich, sondern sind Teil des Entwicklungsprozesses

Direkte Zusammenarbeit mit Fachbereichen -- du siehst, was deine Arbeit bewirkt

Technologiestack: Snowflake, dbt Platform, Azure, GitLab, QlikSense

Mitgestaltung der zweiten Ausbaustufe: externe Datenquellen, neue Use Cases in Disposition und Hochrechnung

Quereinsteiger sind herzlich willkommen

Wir bieten

Homeoffice

Flexible Arbeitszeiten

Kantinenbezuschussung, kostenlos Kaffee, Wasser und Obst

Lounge zum Verweilen und kreativen Austausch

Dienstrad

Interessiert?

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins per E-Mail an: personal@mzv.de

MZV Moderner Zeitschriften Vertrieb GmbH & Co. KG

Personalabteilung

Ohmstraße 1

85716 Unterschleißheim

www.mzv.de