(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Aufgaben

• systemrelevante Aufgaben mit direktem Mehrwert für das Gesundheitswesen
• ein hilfsbereites Team, in dem Du wachsen kannst, flache Hierarchien und kurze Wege
• enge Zusammenarbeit mit Medizin, Medizincontrolling, Software Engineering und DevOps
• Mitgestaltung unserer ML-Strategie: Du bewertest neue Anwendungsfälle und wählst gemeinsam mit demTeam das jeweils passende Verfahren aus, mit Blick auf Nutzen, Aufwand und Wartbarkeit
• Betreuung und Weiterentwicklung unserer Human-in-the-Loop-Prozesse, durch die unsere Modelle mit jedemFeedback aus der klinischen Praxis Schritt für Schritt besser werden
• Training, Fine-Tuning und Evaluation von Modellen auf medizinischen Texten und klinischen Daten
• gemeinsam im Team: der ganze Lebenszyklus unserer Modelle, von der Datenaufbereitung über Training undEvaluation bis zu Deployment und Monitoring im laufenden Betrieb
• Entwicklung cloud-nativer ML-Services und Weiterentwicklung unserer MLOps-Workflows

Anforderungen

• hervorragende Teamplayer mit starken Kommunikationsfähigkeiten
• mindestens 3 Jahre Erfahrung als ML Engineer oder Data Scientist mit Modellen in Produktion
• sehr gute Kenntnisse in Python, PyTorch und dem Hugging-Face-Ökosystem
• Erfahrung mit NLP und dem Fine-Tuning von Transformer-Modellen wie BERT
• Erfahrung mit LLM-Anwendungen, z. B. RAG, Prompt Engineering und deren Evaluation
• Erfahrung mit MLOps-Tools wie Airflow und MLflow
• Erfahrung in der Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Docker, Kubernetes und git
• von Vorteil: Wissen im Gesundheitswesen (ICD/OPS, DRG) oder Erfahrung in einem regulierten Umfeld
• Deutsch auf mindestens C1-Niveau

Wir bieten

• faire, erfahrungsgerechte Bezahlung
• 30 Urlaubstage
• flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten
• modernes Büro in Neukölln, Snacks und Getränke

• Teamevents
• Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits
• Fahrrad-Förderprogramm
• Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter-Prämie

Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung per E-Mail an: Eric.Hildebrand@m-ai.com! Mehr über uns: https://www.m-ai.com

Sonstiges

Digitale Healthcare-Lösungen von morgen (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) Vertragsart: Vollzeit oder Teilzeit, unbefristet· Vertragsbeginn: ab sofort· Arbeitsort: Berlin (Neukölln), hybrid