Analytics Engineer (m/w/d),Erfurt,Frankfurt am Main

Über das Unternehmen

MED:ON steht für eine fortschrittliche medizinische Versorgung, die auf stabilen und zuverlässigen Strukturen basiert. In unserer Holding bündeln wir sämtliche zentralen Funktionen, um unsere Standorte nachhaltig zu entlasten - von Personalwesen und Finanzmanagement bis hin zu modernen Systemen und umfassender Datenverwaltung. Als Analytics Engineer integrieren Sie vielfältige Datenquellen in ein konsistentes, gemeinsames Modell, sorgen für verlässliche Kennzahlen und schaffen damit die Grundlage für fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Wir freuen uns auf Ihre innovativen Ideen und darauf, gemeinsam mit Ihnen die Datenlandschaft von MED:ON weiterzuentwickeln. Wir wachsen kontinuierlich und suchen zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Analytics Engineer (m/w/d) in Vollzeit für unseren Standort in Frankfurt oder Erfurt. Mindestens ein Präsenztag pro Woche im Büro ist erforderlich.

Aufgaben

Ein Datenmodell für alles: Du verbindest unsere verschiedenen Systeme und Stammdaten zu einem stimmigen Ganzen/ Enterprise Data Model. Das ist der Kern deiner Arbeit. Du entwickelst es gemeinsam mit unseren Fachbereichen und externen Partnern

Klare Zahlen, klare Regeln: Du legst fest, wie unsere KPIs berechnet werden, und dokumentierst das nachvollziehbar. Bei dir läuft die Logik zusammen, von der Datenaufbereitung (aktuell dbt) bis zum Semantic Layer

Zahlen verständlich machen:

• Du prüfst Auswertungen fachlich
• gehst Abweichungen auf den Grund
• moderierst Definitionen
• Ergebnisse erklärst du Controlling, Geschäftsführung und Management Team so, dass sie jede und jeder gut einordnen kann

Verlässliche Daten und gutes Reporting: Du baust automatisierte Checks und Monitoring auf und klärst, wer für welche Datenquelle zuständig ist. Dazu entwickelst du Reports und Self-Service-Angebote, die im Alltag gern genutzt werden

Zusammenarbeit und Ausblick auf KI: Du priorisierst Anforderungen in einer gemeinsamen Data-Roadmap und steuerst externe Dienstleister. Wenn das Fundament steht, entwickelst du auf dem Semantic Layer erste KI-Anwendungen, z. B. Text-to-SQL

Anforderungen

Dein Hintergrund: Du arbeitest seit mehr als fünf Jahren mit Daten, als Analytics Engineer, Data Engineer oder BI-Architect. Du hast schon einmal viele verschiedene Quellen zu einem Gesamtmodell zusammengeführt

Dein Handwerkszeug: Du schreibst sicher und sauber SQL und kennst dbt oder ein vergleichbares Framework (Schichten, Tests, Versionierung mit Git). Dokumentation gehört für dich von Anfang an dazu

Dein Blick für Zahlen: Du verstehst Finance bzw. Controlling und erklärst Modellentscheidungen auch Menschen ohne technischen Hintergrund. Auf Datenqualität legst du Wert und weißt, wie man sie messbar macht

Dein Gespür für Menschen und Projekte:

• Du treibst Projekte selbstständig voran, auch mit externen Dienstleistern, und sprichst früh an, wenn etwas klemmt.
• Wenn Bereiche unterschiedliche Definitionen nutzen, führst du sie zu einer KPI zusammen, die für die ganze Gruppe gilt

Schön, wenn du mitbringst: Erfahrung mit einem BI-Tool (bei uns Qlik), mit KI im Datenumfeld oder im Gesundheitswesen (MVZ, KV-Abrechnung). Auch Datenschutz-Know-how, DATEV-Kenntnisse oder Airflow und Python helfen. Was dir fehlt, lernst du bei uns

Wir bieten

• Verantwortung & Gestaltungsspielraum: Sie übernehmen eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit viel Freiraum und können Finance-Prozesse, Reportings und Automatisierung aktiv mitgestalten. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen
• Kurze Wege, flache Hierarchien: Sie arbeiten eng mit der Finance-Leitung zusammen, Entscheidungen fallen schnell
• Attraktive Vergütung: Sie erhalten ein marktgerechtes Gehalt und weitere Benefits eines modernen Unternehmens
• Flexibles Arbeiten: Sie können bis zu 3 Tage pro Woche mobil arbeiten
• 30 Tage Jahresurlaub: So bleibt genug Zeit zum Abschalten
• Moderne Ausstattung: Sie arbeiten mit den neuesten technischen Devices und höhenverstellbaren Schreibtischen. Auch bei Tools und Systemen (u. a. LucaNet, Agicap) setzen wir auf zeitgemäße Lösungen
• Strukturierte Einarbeitung: Feste Ansprechpartner und ein klares Einarbeitungskonzept sorgen für einen sicheren Start
• Green Mobility: Wir bieten Jobrad-Leasing und handeln umweltbewusst
• Corporate Benefits: Sie profitieren von exklusiven Rabatten bei namhaften Marken und Eventveranstaltern