Postdoc (m/w/d) Computational Chemist MOST bei HIPOLE Jena
Einleitung
Um die Klimaneutralität innerhalb der nächsten 20 Jahre zu erreichen, ist ein Innovationsschub für die Entwicklung hocheffizienter, skalierbarer, kostengünstiger und nachhaltig produzierter Energietechnologien erforderlich. Energiespeicher- und umwandlungsmaterialien und insbesondere nachhaltige Batterien spielen dabei eine zentrale Rolle.
Wir suchen einen Computational Chemist /Postdoc(m/w/d) für unseren Standort in Jena. Die Postdoc-Stelle bietet eine einzigartige Gelegenheit, sich kritischen Herausforderungen zu stellen, indem Spitzenforschung auf dem Gebiet der theoretischen Chemie zur Optimierung von molekularen Solarthermie-Speichersystemen (MOST) in enger Zusammenarbeit mit verschiedenen theoretischen und experimentellen Kooperationspartnern durchgeführt wird. Weitere Informationen zu unserer Forschung finden Sie unter de Homepage – HIPOLE Jenar .
Ihre Aufgaben
Screening von molekularen Solarthermie-Speichersystemen (MOST) wie z. B. 2-Thiophenylazobenzol-Derivaten mit Hilfe quantenchemischer Methoden und Werkzeugen des maschinellen Lernens
Entwicklung von Designkonzepten zur Optimierung von MOST Systemen
Untersuchung des Einflusses intermolekularer Wechselwirkungen auf die Eigenschaften von MOST-Systemen
Methoden: insbesondere Dichtefunktionaltheorie, semiempirische Methoden, wellenfunktionsbasierte Methoden, und Maschinelles Lernen kommen dabei zum Einsatz
Die Ergebnisse sollen dokumentiert, ausgewertet und anschließend publiziert werden
Es erfolgt eine enge Zusammenarbeit mit experimentell und theoretisch arbeitenden Arbeitsgruppen aus Gießen, Erlangen, Tübingen, Frankfurt und Heidelberg
Betreuung von Bachelor-/Masterstudent*innen und Doktorand*innen
Zusammenfassung, Präsentation und Publikation der Ergebnisse in englischer Sprache
Ihr Profil
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Fach Chemie oder Materialwissenschaft
Promotion (oder kurz vor dem Abschluss) in Theoretischer Chemie / Quantenchemie oder Materialmodellierung
Weitreichende Kenntnisse im Fachgebiet der Theoretischen Chemie / Quantenchemie und Materialmodellierung
Erfahrungen im Umgang mit Linux-Systemen und Großrechnern
Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens sind wünschenswert
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sehr gute Publikationsleistung
Erfahrung in der Präsentation wissenschaftlicher Inhalte in englischer Sprache
Unser Angebot
Kennziffer: HI 2026/1
Internationales/diversitätssensibles Arbeitsumfeld an einem Helmholtz Institut in der Wissenschaftsstadt Jena
Chance, gemeinsam mit internationalen Spitzenforscher*innen Beitrag zur Entwicklung neuartiger Materialien und technologischer Lösungen für klimaneutrale Zukunft zu leisten
Karrierefördernde Netzwerkmöglichkeiten und individuelle Begleit- und Unterstützungsangebote
Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch Beratungsangebote zu Familie und Beruf und flexiblen Arbeitszeitmodellen: Gleitzeit, Teilzeit, hybrides Arbeiten
30 Tage Urlaub
Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersvorsorge (VBL), Zuschuss zum Deutschlandticket Job
Langfristige Perspektiven, Weiterentwicklungsmöglichkeiten/Fortbildungsangebote
Attraktive Vergütung durch Bezahlung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund)
Die Bezahlung erfolgt nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund).Der Arbeitsvertrag ist bis zum 31.12.2027 befristet. Die Besetzung erfolgt zeitnah.
Wir bekennen uns ausdrücklich zur Vielfalt in unserer Arbeitskultur und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit verschiedenen Hintergründen. Chancengleichheit und die berufliche Förderung von Frauen haben wir uns zum Ziel gesetzt. Deshalb sind wir an Bewerbungen von Frauen sehr interessiert. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt eingestellt.
Kontakt
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsmanagementsystem bis zum 09.03.2026. Aus datenschutzrechtlichen Gründen können wir Bewerbungen, die uns auf anderen Wegen (z.B. per E-Mail oder Post) erreichen, leider nicht im Bewerbungsverfahren berücksichtigen.
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