Product Owner:in Lebensversicherung

Aufgaben

• Übernahme der Product-Owner-Verantwortung für zentrale Bausteine der Evergreen-Bestandsführung Leben sowie Übersetzung strategischer Ziele in Produktvision, Roadmap und konkrete Umsetzungsziele
• Steuerung und Priorisierung des Product Backlogs entlang von Business Value, technischen Abhängigkeiten, regulatorischen Anforderungen und der angestrebten Zielarchitektur
• Strukturierung komplexer fachlicher Anforderungen gemeinsam mit relevanten Schnittstellen sowie Überführung in User Stories, Akzeptanzkriterien und umsetzbare Lieferinkremente
• Steuerung des agilen Lieferprozesses von Refinements und PI-/Sprint-Planungen bis zu Reviews und System Demos
• Weiterentwicklung modularer und cloudbasierter Services sowie durchgängiger Prozesse mit Fokus auf Automatisierung und eine fachlich wie technisch entkoppelte Zielarchitektur
• Koordination fachlicher Schnittstellen zu Umsystemen, Zielprozessen, Rechenkern und Bestandsmigrationen unter Berücksichtigung von Qualität, Security, Datenschutz und regulatorischen Anforderungen
• Kontinuierliche Bewertung und Weiterentwicklung der Lösungen anhand von Automatisierungsgrad, Prozessstabilität, Nutzerfeedback, Migrationsfähigkeit und Betriebswirksamkeit sowie Förderung des Wissenstransfers

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Versicherungswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung beziehungsweise eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung als Product Owner oder in einer vergleichbaren Rolle in agilen IT- oder Transformationsvorhaben, idealerweise im Versicherungsumfeld
• Kenntnisse von Lebensversicherungsprozessen, Bestandsführung oder angrenzenden Fachdomänen
• Erfahrung im Aufbau und in der Priorisierung von Product Backlogs sowie in der Formulierung von User Stories und Akzeptanzkriterien
• Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsweisen wie Scrum oder SAFe sowie gutes technisches Verständnis moderner IT-Architekturen, insbesondere Cloud, APIs, Events, Microservices und Datenmodelle
• Erfahrung in der Strukturierung komplexer fachlicher, technischer und regulatorischer Anforderungen sowie deren Überführung in umsetzbare Lieferinkremente
• Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse