Engenheiro de Dados Sênior
Muss:PythonGitAWSDataCI/CDRemote
Quem somos?
Grupo pioneiro em desenvolver marcas e produtos icônicos de footwear e lifestyle que se conectam com o agora. Trabalhamos para encantar o consumidor e ser o melhor parceiro do lojista.Grupo S2.Existimos para marcar histórias
Responsabilidades e atribuições
Ingestão e Integração de Dados
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão de dados a partir de APIs, arquivos (CSV, JSON, Parquet) e bancos transacionais
- Construir integrações usando serviços nativos AWS (Glue, Lambda, S3, Kinesis, DMS, Athena, EventBridge)
- Implementar rotinas de extração incremental e full load, com controle de idempotência e reprocessamento
- Monitorar e tratar falhas de ingestão (retry, dead-letter, alertas)
Infraestrutura como Código e Versionamento
- Provisionar e manter infraestrutura de dados via Terraform
- Gerenciar código-fonte, pipelines de CI/CD e revisão de código via GitHub (Actions, PRs, branching strategy)
Qualidade e Governança de Dados
- Aplicação da arquitetura medalhão (bronze, silver e gold)
Analytics Engineering
- Estruturar dados na camada silver para consumo de Analytics Engineer
- Alinhar contratos de dados (schemas, SLAs de atualização) com o time de analytics
- Dar suporte técnico em troubleshooting de origem de dados quando necessário
Requisitos e qualificações
Requisitos Técnicos
- Experiência com engenharia de dados (pipelines de ingestão, ETL/ELT)
- Domínio de SQL
- Experiência com Python para automação e scripts de integração
- Conhecimento de serviços AWS voltados a dados (S3, Glue, Lambda, Athena, no mínimo)
- Experiência com Git/GitHub (versionamento, PRs, code review)
- Conhecimento de Terraform (IaC)
- Consumo de APIs (autenticação, paginação, rate limiting)
Diferenciais
- Certificação AWS (AWS Certified Data Engineer, Solutions Architect Associate ou equivalente)
- Experiência com orquestradores (Airflow, Step Functions)
- Conhecimento de DBT
- Experiência com arquiteturas de data lake / lakehouse
- Vivência prévia entregando dados para times de BI/Analytics Engineering
Informações adicionais
Informações adicionais sobre a vaga:
- 📍 Local de trabalho: Barra da Tijuca – RJ (Hibrido 3x presencial / 2x home office)
- 🔄 Recrutamento externo: Vaga aberta para candidatos(as) externos.
Benefícios oferecidos:
- 🎂 Day Off Aniversário: Day Off no seu aniversário, porque seu dia merece ser especial;
- 🏡 Auxílio Teletrabalho: Ajuda de custo para o seu home office;
- 🧠 Assistência Psicológica: Parceria com a INMD para sua saúde mental, conectando você aos melhores psicólogos do mercado com o melhor custo;
- 🚍 Vale Transporte: benefício opcional para apoiar seu deslocamento diário;
- 🍽️ Vale Refeição ou Alimentação: R$ 53,00 por dia para você se alimentar bem;
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- 🩺 Convênio com a Bradesco Saúde e Amil Dental: Adesão opcional com condições especiais, extensivo à família;
- ✈️ On Happy: Plataforma de experiências e viagens com condições especiais para colaboradores e familiares;
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