AI Automation Engineer

Your tasks

1. การพัฒนาระบบ AI และ Automation

• ออกแบบและพัฒนาระบบ AI Automation และ Workflow Automation เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดขั้นตอนการทำงานภายในองค์กร
• พัฒนา AI Agents และ AI Assistants เพื่อสนับสนุนการปฏิบัติงานและการเข้าถึงข้อมูลของหน่วยงานต่าง ๆ
• พัฒนาระบบจัดการองค์ความรู้ภายในองค์กร (Knowledge-Based Applications) โดยประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI
• พัฒนาระบบรายงานอัตโนมัติ การแจ้งเตือน และกระบวนการประมวลผลเอกสารและดึงข้อมูล (Document Processing & Data Extraction)
• ทดสอบ ปรับปรุง และพัฒนาระบบจาก Prototype ให้สามารถนำไปใช้งานจริง (Production) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

1. การเชื่อมต่อและบูรณาการระบบ (Systems Integration)

• ออกแบบและพัฒนาการเชื่อมต่อข้อมูลระหว่างระบบ ERP, POS, E-commerce, CRM และระบบภายในองค์กรผ่าน API หรือวิธีการที่ได้รับอนุญาต
• วิเคราะห์และออกแบบกระบวนการรับส่งข้อมูล (Data Flow) ระหว่างระบบให้มีความถูกต้องและปลอดภัย
• พัฒนาและดูแล Integration Services และ Automation Pipelines เพื่อสนับสนุนการทำงานร่วมกันของระบบต่าง ๆ
• ประสานงานร่วมกับทีม IT ในการจัดการสิทธิ์การเข้าถึงระบบ การยืนยันตัวตน และโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยี

1. การพัฒนาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI (AI Engineering)

• พัฒนาและประยุกต์ใช้ Large Language Models (LLM), AI APIs และ AI Development Frameworks ให้เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจ
• ออกแบบและพัฒนาระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vector Search และ AI Agents ตามความเหมาะสมของการใช้งาน
• พัฒนา Prompt Engineering, Tool Calling และ Agent Orchestration เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของระบบ AI
• ออกแบบและดำเนินการทดสอบ ประเมินผล และติดตามคุณภาพความถูกต้องของผลลัพธ์จาก AI
• ตรวจสอบและปรับปรุงประสิทธิภาพการประมวลผล ระยะเวลาตอบสนอง และต้นทุนการใช้งานระบบ AI

1. การดูแลเสถียรภาพและความปลอดภัยของระบบ

• พัฒนาและดูแลระบบจัดการข้อผิดพลาด การบันทึกข้อมูลการทำงาน และระบบแจ้งเตือนเมื่อเกิดปัญหา
• ตรวจสอบและป้องกันความเสี่ยงด้านข้อมูลรั่วไหลและการเข้าถึงระบบโดยไม่ได้รับอนุญาต
• ออกแบบกระบวนการตรวจสอบและอนุมัติโดยผู้รับผิดชอบ (Human-in-the-Loop) สำหรับงานที่ต้องมีการควบคุม
• จัดทำเอกสารทางเทคนิค คู่มือการใช้งาน และแนวทางการดูแลรักษาระบบ
• ติดตาม ตรวจสอบ และแก้ไขปัญหาระบบ AI Automation ที่ใช้งานจริง เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างต่อเนื่องและมีเสถียรภาพ

Requirements

1. มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อย 3–6 ปี ในสายงาน Software Development, Automation Engineering หรือ Integration Engineering
2. มีความสามารถในการพัฒนาโปรแกรมด้วยภาษา Python ได้เป็นอย่างดี
3. มีประสบการณ์การใช้งาน REST API, Webhooks, JSON และ SQL
4. มีความรู้ความเข้าใจด้าน Database Management และ Data Integration
5. มีประสบการณ์ใช้งานเครื่องมือ Workflow Automation เช่น n8n, Make, Power Automate หรือเครื่องมือที่เทียบเท่า
6. มีความรู้ความเข้าใจด้าน LLM API, Prompt Engineering, RAG และ AI Agent Workflows
7. สามารถตรวจสอบ แก้ไขข้อผิดพลาด ทดสอบ และนำระบบขึ้นใช้งานจริง (Debug, Test & Deploy) ได้
8. มีความรู้เกี่ยวกับ Git, CI/CD และพื้นฐาน Cloud Infrastructure
9. มีทักษะการคิดวิเคราะห์ การแก้ไขปัญหา และสามารถประสานงานร่วมกับหน่วยงานต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
10. มีประสบการณ์พัฒนา AI Applications ที่สามารถนำไปใช้งานจริงในองค์กร
11. มีประสบการณ์เชื่อมต่อระบบ ERP, POS หรือ E-commerce
12. มีความรู้ด้าน Docker, Cloud Services และ API Security
13. มีประสบการณ์ด้าน System Monitoring, Observability และ AI Evaluation
14. มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับกฎหมาย PDPA และหลักการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล