Главный менеджер

1. Участие в полном цикле разработки и внедрения CV-решений: сбор и разметка данных, обучение моделей, тестирование, деплой и поддержка в продуктиве. 2. Разработка и адаптация моделей компьютерного зрения (детекция, сегментация, классификация, трекинг объектов) под конкретные задачи промышленных предприятий Норникеля. 3. Проектирование и сопровождение MLOps-пайплайнов (Airflow, ClearML, DVC, Triton Inference Server) для автоматизации процессов обучения, валидации и деплоя моделей. 4. Интеграция CV-моделей в производственные процессы и информационные системы предприятий (REST API, микросервисная архитектура, стриминг видеопотоков). 5. Создание инструментов подготовки данных: разметка, аугментация, конвертация форматов датасетов, визуализация аннотаций (CVAT и аналоги). 6. Оптимизация инференса моделей для работы в условиях высоких нагрузок и ограниченных вычислительных ресурсов (TensorRT, ONNX, квантизация, прунинг). 7. Взаимодействие с бизнес-заказчиками: сбор и уточнение требований, согласование критериев приёмки, демонстрация прототипов и результатов. 8. Подготовка технической и проектной документации: ТЗ, спецификации, инструкции по эксплуатации, протоколы тестирования. 9. Мониторинг и поддержка внедрённых CV-систем в промышленной эксплуатации, анализ метрик качества и устранение инцидентов.

Требования

1. Опыт разработки и промышленного внедрения моделей компьютерного зрения (детекция, сегментация, трекинг) от 3 лет. 2. Уверенное владение Python, PyTorch, OpenCV; практический опыт работы с семейством YOLO-моделей. 3. Опыт построения MLOps-пайплайнов (Airflow, ClearML, DVC) и деплоя моделей на Triton Inference Server или аналогах. 4. Опыт работы с инструментами разметки данных (CVAT, LabelStudio) и подготовки датасетов для задач компьютерного зрения. 5. Навыки разработки и документирования технических решений (ТЗ, спецификации, протоколы тестирования, инструкции).

Высшее образование — специалитет, магистратура; Опыт: 3 лет