Marketing Analysis (Head Office)

Your tasks

• รับผิดชอบในการรวบรวม การตรวจสอบความถูกต้อง (Data Validation), และการวิเคราะห์ข้อมูลการขายและการตลาดเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ
• วิเคราะห์แนวโน้ม (Trends) และประสิทธิภาพการดำเนินงานของช่องทางจัดจำหน่าย (Channel Performance) และผลิตภัณฑ์ (SKU Performance) เพื่อระบุโอกาสทางธุรกิจและภัยคุกคาม
• ดึงข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลตลาดเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลภายนอก เช่น Nielsen Retail Index หรือฐานข้อมูลอุตสาหกรรมอื่น ๆ เพื่อสร้าง Benchmark และรายงานส่วนแบ่งการตลาด (Market Share Report)
• วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า (Customer Behavior) จากฐานข้อมูลภายใน (CRM) และภายนอก เพื่อทำความเข้าใจเส้นทางของลูกค้า (Customer Journey) และระบุกลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่มีศักยภาพในการสร้างผลกำไรสูงสุด
• ประเมินผลและวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของกิจกรรมส่งเสริมการขายและแคมเปญการตลาดที่สำคัญทั้งหมด
• จัดทำรายงานสรุปผลการวัดผลและข้อเสนอแนะเชิงปฏิบัติ (Actionable Insights) เพื่อให้ทีมสามารถปรับปรุงกลยุทธ์ในรอบถัดไป
• ทำหน้าที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในการดึงและจัดการข้อมูลจากระบบหลักขององค์กร เช่น SAP และระบบ POS/Sales Data
• สร้างและดูแลรักษา Data Model/Dashboard และ Report อัตโนมัติ โดยใช้เครื่องมือใน Google Workspace (เช่น Google Sheets, Google Data Studio/Looker Studio) และ/หรือเครื่องมือ Business Intelligence อื่นๆ
• จัดทำรายงานสรุปผลและรายงานปัญหาที่เกิดขึ้นในการทำงาน เพื่อเสนอแนวทางแก้ไขที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Solutions)

Requirements

1. วุฒิการศึกษาปริญญาตรีหรือปริญญาโท สาขาการตลาด, เศรษฐศาสตร์, สถิติ, บริหารธุรกิจ, หรือสาขาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล
2. มีประสบการณ์ในการทำงานด้าน Marketing Analysis หรือ Business Analysis อย่างน้อย 1 ปี
3. มีประสบการณ์ในธุรกิจอาหารหรือสินค้าอุปโภคบริโภค (FMCG) จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
4. มีทักษะการใช้โปรแกรม Microsoft Excel ในระดับสูง หรือมีความเชี่ยวชาญในการใช้ Google Sheets (ฟังก์ชันขั้นสูง, Pivot Table, Data Modeling)
5. สามารถใช้งานโปรแกรม SAP (หรือระบบ ERP อื่นๆ) ในการดึงข้อมูลพื้นฐานได้
6. สามารถใช้โปรแกรมวิเคราะห์ตลาดชั้นนำ เช่น Nielsen Retail Index หรือ Salesforce ได้
7. มีความคุ้นเคยหรือประสบการณ์ในการใช้เครื่องมือ Business Intelligence (BI Tools) เช่น Power BI,