Специалист по анализу данных

Разработка и внедрение ML-моделей (ближайший проект прогнозирование временных рядов). Разведочный анализ данных (EDA). Эксперименты с различными подходами и алгоритмами моделей. Генерация и проверка гипотез для увеличения качества моделей. Ведение и приоритезация бэклога гипотез. Разработка инфраструктуры для отслеживания экспериментов, автоматического обновления данных и переобучения моделей. Реализация (совместно с IT) интеграций результатов модели в целевые системы. Визуализация и интерпретация результатов для бизнес-подразделений. Ведение документации. Участие в развитии внутренних ML-инструментов и best practices команды

Требования

Опыт работы Data Scientist от 2 лет; Опыт работы в формате командной разработки с общей кодовой базой в Gitlab; Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных, машинного обучения и визуализации: PySpark, pandas, NumPy, scikit-learn, plotly; Практический опыт разработки моделей и интерпретации результатов на основе градиентного бустинга: LightGBM, CatBoost или XGBoost; Понимание особенностей прогнозирования временных рядов: лаговые признаки, скользящие статистики, сезонность, временная валидация; Уверенное знание SQL; Опыт работы с DWH и объектными хранилищами (S3); Понимание принципов работы ML-моделей в production. Знакомство с MLOps практиками; Опыт работы с Airflow, Docker и CI/CD. Английский язык на уровне чтения технической документации

Высшее образование — бакалавриат; Опыт: 2 лет