מפתח/ת Data Science / AI – רמה ג׳

בינת מערכות תכנהJerusalemdrushimveröffentlicht 25.08.2026
Muss:PythonCloudDevOpsDataAI

לארגון ציבורי מוביל בירושלים דרוש/ה מפתח/ת Data Science / AI בכיר/ה להצטרפות לצוות טכנולוגי העוסק בפיתוח והטמעת פתרונות מתקדמים מבוססי Data ו-AI. המערכות פועלות בסביבה טכנולוגית מתקדמת ומשלבות Big Data, Machine Learning, מודלים סטטיסטיים ופתרונות AI, בענן ובסביבות On-Premise.

מה כולל התפקיד?

  • פיתוח ויישום של פתרונות תוכנה מתקדמים מבוססי Data Science ו-AI
  • פיתוח מודלים מורכבים ואלגוריתמים לניתוח נתונים
  • עבודה עם מודלים של Machine Learning, חיזוי, סיווג, רשתות נוירונים וזיהוי אנומליות
  • ביצוע ניסויים, הערכת ביצועים ואופטימיזציה של מודלים
  • עבודה מתקדמת עם Big Data ו-Structured / Unstructured Data
  • שילוב מקורות מידע חדשים והעשרת מאגרי הנתונים
  • אינטגרציה של מודלים במערכות הארגון, כולל פיתוח APIs ושכבות שירות
  • עבודה מול מסדי נתונים רלציוניים ולא-רלציוניים
  • העברת מודלים ופתרונות לייצור בשיתוף צוותי הפיתוח
  • זיהוי מגמות וכיוונים באמצעות ניתוח נתונים
  • עבודה משותפת עם Data Engineers, ארכיטקטים, DevOps, מנהלי מוצר וגורמים עסקיים
  • עבודה בסביבות Cloud ו-On-Premise

דרישות התפקיד

  • 5+ שנות ניסיון בתפקידי Data – חובה
  • מתוכן לפחות שנתיים ניסיון ב-Data Science – חובה
  • ניסיון משמעותי ב-Python עם התמחות ב-Data Science / AI
  • ניסיון עם ספריות ומסגרות ML/AI כגון TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn וכדומה
  • ניסיון בעבודה עם SQL ומסדי נתונים, כגון SQL Server
  • ניסיון בעבודה עם פתרונות Cloud ו-On-Premise
  • ניסיון בפיתוח והטמעת מודלים בסביבות Production – יתרון משמעותי
  • יכולת עבודה עצמאית, פתרון בעיות מורכבות ולמידה מהירה

השכלה:

תואר ראשון בהנדסה / מדעי המחשב / סטטיסטיקה / חקר ביצועים / מתמטיקה או תחום רלוונטי. ניתן להגיש מועמדות גם בהתאם לחלופות ההשכלה המוגדרות לתפקיד, לרבות תואר במדעים מדויקים, תואר שני מחקרי ומעלה בתחומים רלוונטיים, תואר שלישי או בוגרי יחידות טכנולוגיות בצה"ל – בכפוף לתנאי הסף ולאישורים הנדרשים.

פרטים נוספים:

מיקום: ירושלים מודל עבודה: היברידי – עד 2 ימים מהבית בשבוע, בכפוף לאישור ולאחר תקופת ניסיון משרה מלאה: 08:00–17:00 התפקיד כולל זמינות בשעות משתנות, כולל סופי שבוע, בהתאם לצורכי המערכת ובחלוקה בין חברי הצוות.